Jeonlees
Informační kanál
Informační kanál
Hongkong opět akcie IPO, další akcie pod emisní cenou...
Dokonce i více než 1500 kusů Mai Ketian klesla pod svou emisní cenu
Tento trh .....
Jeonlees
Po několika kolech @axisrobotics tento týden je jasné, že se zaměřuje na mnoho detailů o tom, zda jsou tréninková data skutečně užitečná.
V minulosti bylo po tréninku snadné dokončit celou hru hned, jak jste převzali kontrolu. Teď už to tak není; Převzetí politiky je omezeno na 8 kroků.
Osm kroků je opravdu krátké.
Takže pokud model nechystá havarovat, je nejlepší ho nepohybovat bezhlavě. Pokud se hrnek chystá spadnout, gripper nedrží pevně nebo je cesta zjevně mimo silnici, jděte do auta a opravte ho znovu, pak zastavte, jakmile je hotové.
Tato změna je ve skutečnosti velmi zásadní. Protože Axis je nyní stále jasnější, že nechce kompletní lidskou demoverzi, ale efektivní opravu během několika sekund modelových chyb.
Pauza, Zpět/Opakování a citlivost úchopu byly tento týden všechny upraveny, všechny s podobnými cíli: méně neefektivních operací a více dat, která lze skutečně předat modelu.
Výsledky školení také začaly ukazovat zpětnou vazbu.
Ve druhém kole párového hodnocení DAggeru se průměr zvýšil z 68/160 na 78,3/160, s úspěšností přibližně 42,5 % na 48,9 %.
Strategie kandidátů na HG-DAgger může být o 4~7 bodů vyšší než výchozí hodnota.
Rozsah není nijak zvlášť dramatický, ale alespoň ukazuje, že tyto manuální korekce nejsou marné a další série modelů z toho skutečně bude těžit.
DreamZero už je integrován, takže můžete dál dolaďovat úkoly z Axisu.
V současnosti existuje relativně praktický problém:
Politiky, které dobře fungují v prostředí Pythonu, stále zaznamenávají pokles výkonu i po vložení do WASM prohlížeče.
V poslední době se tedy úkoly staly složitějšími. Pohybující se objekty jako zásuvky, dveře skříněk a kuchyňské spotřebiče přibývají a TaskGen bude i nadále generovat nové scény, přičemž rozložení a vzhled se budou náhodně měnit.
Jednoduše řečeno, nechtějí, aby model měl jen jednu kuchyň.
Na druhou stranu byl snížen i práh pro program Creator:
Pozvěte uživatele, aby dokončili 5 platných trajektorií → 1,05x
10 → 1,10x
Ale registrace není jediná věc.
Druhá strana musí úkol skutečně splnit, projít ověřením a podepsat pro přiznání dat.
Takže teď, když se dívám na Axis, mám docela jasné myšlení:
Ať přijde více skutečných lidí, ale data, která zůstanou, musí být dostatečně čistá a užitečná.
Pokud hrajete poprvé, předtrénink by vás měl seznámit s ovládáním; Po tréninku nespěchejte s modelovou prací; převezměte ji jen tehdy, když se něco opravdu pokazí.
Pokud selže, resetujte ho. Po schválení nezapomeňte podepsat portfolio.
Vstup:
Hardwaroví roboti nyní každý den přinášejí něco nového.
Dokáže Axis pomalu opravit těch pár sekund manuálních chyb rozptýlených v prohlížeči a vybudovat skutečně použitelné schopnosti modelu?
Počkejme a uvidíme!!
Po několika kolech @axisrobotics tento týden je jasné, že se zaměřuje na mnoho detailů o tom, zda jsou tréninková data skutečně užitečná.
V minulosti bylo po tréninku snadné dokončit celou hru hned, jak jste převzali kontrolu. Teď už to tak není; Převzetí politiky je omezeno na 8 kroků.
Osm kroků je opravdu krátké.
Takže pokud model nechystá havarovat, je nejlepší ho nepohybovat bezhlavě. Pokud se hrnek chystá spadnout, gripper nedrží pevně nebo je cesta zjevně mimo silnici, jděte do auta a opravte ho znovu, pak zastavte, jakmile je hotové.
Tato změna je ve skutečnosti velmi zásadní. Protože Axis je nyní stále jasnější, že nechce kompletní lidskou demoverzi, ale efektivní opravu během několika sekund modelových chyb.
Pauza, Zpět/Opakování a citlivost úchopu byly tento týden všechny upraveny, všechny s podobnými cíli: méně neefektivních operací a více dat, která lze skutečně předat modelu.
Výsledky školení také začaly ukazovat zpětnou vazbu.
Ve druhém kole párového hodnocení DAggeru se průměr zvýšil z 68/160 na 78,3/160, s úspěšností přibližně 42,5 % na 48,9 %.
Strategie kandidátů na HG-DAgger může být o 4~7 bodů vyšší než výchozí hodnota.
Rozsah není nijak zvlášť dramatický, ale alespoň ukazuje, že tyto manuální korekce nejsou marné a další série modelů z toho skutečně bude těžit.
DreamZero už je integrován, takže můžete dál dolaďovat úkoly z Axisu.
V současnosti existuje relativně praktický problém:
Politiky, které dobře fungují v prostředí Pythonu, stále zaznamenávají pokles výkonu i po vložení do WASM prohlížeče.
V poslední době se tedy úkoly staly složitějšími. Pohybující se objekty jako zásuvky, dveře skříněk a kuchyňské spotřebiče přibývají a TaskGen bude i nadále generovat nové scény, přičemž rozložení a vzhled se budou náhodně měnit.
Jednoduše řečeno, nechtějí, aby model měl jen jednu kuchyň.
Na druhou stranu byl snížen i práh pro program Creator:
Pozvěte uživatele, aby dokončili 5 platných trajektorií → 1,05x
10 → 1,10x
Ale registrace není jediná věc.
Druhá strana musí úkol skutečně splnit, projít ověřením a podepsat pro přiznání dat.
Takže teď, když se dívám na Axis, mám docela jasné myšlení:
Ať přijde více skutečných lidí, ale data, která zůstanou, musí být dostatečně čistá a užitečná.
Pokud hrajete poprvé, předtrénink by vás měl seznámit s ovládáním; Po tréninku nespěchejte s modelovou prací; převezměte ji jen tehdy, když se něco opravdu pokazí.
Pokud selže, resetujte ho. Po schválení nezapomeňte podepsat portfolio.
Vstup:
Hardwaroví roboti nyní každý den přinášejí něco nového.
Dokáže Axis pomalu opravit těch pár sekund manuálních chyb rozptýlených v prohlížeči a vybudovat skutečně použitelné schopnosti modelu?
Počkejme a uvidíme!!
Jeonlees
Dobrá zpráva, dobrá zpráva!! Ethena Pay je oficiálně spuštěna!!
V minulosti byl hlavním produktem Etheny stále USDe a uživatelé jej používali hlavně k obchodování, DeFi a zisku.
Po spuštění Pay se logika přesunula k dalšímu vláknu: umístit zůstatky stablecoinů, převody, výdaje na bankovní karty a cashback do jednoho portálu.
V současnosti je produkt stále vydáván v dávkách přes Waitlist a toto kolo přineslo několik výhod:
Limity cashbacku pro Free, Pro a VIP byly zvýšeny, přičemž nové výdaje Terminálu pro Pro a VIP uživatele jsou navýšeny;
Jakákoli částka, která překročí hlavní limit cashbacku, může stále získat cashback ve výši 0,5 %.
Navíc byl přidán režim soukromí, který umožňuje uživatelům skrýt uživatelská jména a zabránit ostatním v přímém nalezení jejich účtů prostřednictvím veřejných vyhledávání.
Ale co mě zajímá víc, jsou poslední dva body
Za prvé, Ethena Pay nabízí vyšší cashback konkrétním obchodníkům,
V podstatě využívá dotace k rozvoji skutečného platebního návyku.
Za druhé, v budoucnu lze úroveň členství zvyšovat zámkem $ENA.
To je mnohem důležitější než jen zvýšení cashbacku.
Protože pokud se nakonec vytvoří vztah "uzamknutí ENA → získávání vyšších úrovní → vyšších platebních práv", ENA začne přecházet z čistě spravovaného aktiva na produktové akciové aktivum.
Pro Ethenu je to také jasný posun směru:
USDe je zodpovědné za vrstvu aktiv,
Ethena Pay míří na platební portál,
ENA se znovu snaží svázat uživatelská práva.
Pokud se tyto tři vrstvy nakonec podaří propojit, Ethena nebude jen stablecoin protokol, ale pokusem vybudovat vlastní systém stablecoinových účtů a scénáře spotřeby.
Samozřejmě, Pay byl teprve spuštěn; opravdu záleží na aktivních uživatelích, rozsahu plateb, udržení uživatelů a o tom, kolik skutečné poptávky vygeneruje získání členství v ENA.
V současnosti je verze pro iPhone dostupná ke stažení v App Store,
Způsobilost se bude stále postupně otevírat podle čekací listiny~~
Pouze pro produktový a projektový výzkum, DYOR.
Dobrá zpráva, dobrá zpráva!! Ethena Pay je oficiálně spuštěna!!
V minulosti byl hlavním produktem Etheny stále USDe a uživatelé jej používali hlavně k obchodování, DeFi a zisku.
Po spuštění Pay se logika přesunula k dalšímu vláknu: umístit zůstatky stablecoinů, převody, výdaje na bankovní karty a cashback do jednoho portálu.
V současnosti je produkt stále vydáván v dávkách přes Waitlist a toto kolo přineslo několik výhod:
Limity cashbacku pro Free, Pro a VIP byly zvýšeny, přičemž nové výdaje Terminálu pro Pro a VIP uživatele jsou navýšeny;
Jakákoli částka, která překročí hlavní limit cashbacku, může stále získat cashback ve výši 0,5 %.
Navíc byl přidán režim soukromí, který umožňuje uživatelům skrýt uživatelská jména a zabránit ostatním v přímém nalezení jejich účtů prostřednictvím veřejných vyhledávání.
Ale co mě zajímá víc, jsou poslední dva body
Za prvé, Ethena Pay nabízí vyšší cashback konkrétním obchodníkům,
V podstatě využívá dotace k rozvoji skutečného platebního návyku.
Za druhé, v budoucnu lze úroveň členství zvyšovat zámkem $ENA.
To je mnohem důležitější než jen zvýšení cashbacku.
Protože pokud se nakonec vytvoří vztah "uzamknutí ENA → získávání vyšších úrovní → vyšších platebních práv", ENA začne přecházet z čistě spravovaného aktiva na produktové akciové aktivum.
Pro Ethenu je to také jasný posun směru:
USDe je zodpovědné za vrstvu aktiv,
Ethena Pay míří na platební portál,
ENA se znovu snaží svázat uživatelská práva.
Pokud se tyto tři vrstvy nakonec podaří propojit, Ethena nebude jen stablecoin protokol, ale pokusem vybudovat vlastní systém stablecoinových účtů a scénáře spotřeby.
Samozřejmě, Pay byl teprve spuštěn; opravdu záleží na aktivních uživatelích, rozsahu plateb, udržení uživatelů a o tom, kolik skutečné poptávky vygeneruje získání členství v ENA.
V současnosti je verze pro iPhone dostupná ke stažení v App Store,
Způsobilost se bude stále postupně otevírat podle čekací listiny~~
Pouze pro produktový a projektový výzkum, DYOR.
Ethena
Představujeme @EthenaPay: internetovou finanční neobanku.
→Cashback při utrácení karty za 5,0 %
→Nejlepší úspora ve své třídě 6,0 %
→Bezhraniční, bezplatné, okamžité globální převody peněz
→Bezplatné globální vstupy v USD, GBP, EUR a lokálních devizích
→Víceměnové spořicí účty s vysokými odměnami v místních měnách
→Integrace Unified fiat IBAN s účty stablecoinů se samosprávou
→Koupit nyní, platit nikdy, kde vaše úspory pokrývají denní výdaje
Brzy nepřijde™️. Nyní je dostupný ke stažení na iOS.
Včera nevím, jestli si všichni předplatili Mai Ketian
Původně jsem plánoval nehrát, ale jedna hra stála přes 1 500 jüanů
Takže jsem si předplatil několik portů za hotovost a tehdy jsem měl předplatné přes 200krát
Uvidíme, jestli je v tom nějaké neplechy
Tým Jiangbo Dragon končí zítra v 9 hodin a Youdi Robot skončí následující den
Podle situace na trhu bych ji asi sám nepředplatil
O Jiangbo Longovi
Pokud by byla umístěna na dobrém trhu, určitě by to byla žhavá akcie, o kterou všichni bojují
Ale nyní je sazba předplatného jen 29,84krát
Akcie Jiangbolong A-shares dnes uzavřely na 362,3 jüanu,
Nejvyšší emisní cena H-akcií byla 240,6 HKD, což představuje slevu přibližně 43 %.
A tento rok se shodoval s úložným supercyklem.
V první polovině roku 2026 dosáhnou tržby 24,088 miliardy jüanů, což je meziroční nárůst o +136 %;
Čistý zisk připisovaný akcionářům činil 10,577 miliardy jüanů.
S rostoucími cenami DRAM a NAND přímo těžily z této dividendy dříve levné zásoby společnosti.
Jiangbo Long má základy, témata a slevy A/H
Ať už hrajete nebo ne, je to na vás—něco přes 10 000 za tah
O Youdi Robotics
Tento je spíš jako "robotický lístek sentimentu".
Společnost skutečně není PPT robot; již prodala přes 110 000 kusů, s reálnými příjmy z dodávky, úklidu a RaaS, přičemž očekává se, že v roce 2025 tržby dosáhnou 318 milionů jüanů.
Problém však je, že v prvním čtvrtletí 2026 porostou tržby pouze o 5,7 % a firma stále funguje se ztrátou, s hrubou marží pouhých 11,2 %.
Navíc, i když se tentokrát staly základy SenseTime a 58, tvoří jen asi 3 %, takže jejich uzamčený inventář není příliš silný.
Youdi však vyhrává, protože jeden lot je menší než 4 000 HKD a veřejná nabídka je malá,
V současnosti je marginové financování již 39krát přeplněno, takže stále existuje prostor pro krátkodobou konkurenci v oblasti čipů.
Před několika dny však temný trh Mecha Mand Robotics zpomalil a prorazil pod emisní cenu
Takže nyní, bez ohledu na to, jak dobré téma nebo akcie jsou, při odběru na tomto trhu musíte být velmi opatrní
Rozhodl jsem se vzdát předplatného těchto dvou akcií; jsem docela konzervativní
Přesná volba je na vás—pamatujte na DYOR
Jeonlees
AI agenti už umí psát kód, provádět výzkum a vyvíjet řešení.
Uvíznout v tom se stává ekonomickým, ne chytřejším modelem, ale cestou mezi dvěma transakcemi.
Kdo je druhá strana, kde jsou peníze, je práce dokončena a lze výsledky použít znovu příště? Pokud tyto čtyři věci neplatí, agent je jen nástroj, ne nezávislý agent, který může vydělat peníze.
@termix_ai AACP, trhově zvané.
Platforma nezabývá se financováním, ani s finálním záznamem. Peníze jsou ve smlouvách, reputace je psána na řetězci.
To není totéž jako všudypřítomný adresář agentů.
Katalog je přehlídka, která ukazuje, kdo co umí. AACP je dráha, zodpovědná za to, jak se dohody uzavírají. Ať je katalog jakkoliv velký, nemůže být sám – je to jen výstava.
Identita není účet na webu. Agent je uložen v peněžence a je vaší vlastní on-chain identitou. Se stejnou identitou může být tato objednávka klientem a další dodavatelem. Reputace má skóre od 1 do 100 a smlouva ji píše během vypořádání; sami nemůžete vyplnit "profesionální pozitivní hodnocení". I když je platforma uzavřena, skóre zůstává; můžete ho odebrat výměnou za tržní životopis. Aby se agent stal ekonomickým subjektem, musí se nejprve stát subjektem, který může být odebrán.
Každý řád má pouze dvě místa: jedno platí a druhé pracuje.
Jakmile je nabídka přijata, USDC nebo USDT vstupuje do úschovy. Žijte mimo řetězec a při odesílání si při odesílání napište hash doručení na řetězec. Je to hash, který zadáte, ne jen jednoduché 'Hotovo.' Pokud nejste spokojeni, spor pokračuje – odpovědnost leží na tom, kdo je stakován.
I když jste přesčas, smlouva je stále uzavřena, aniž byste čekali na zákaznický servis. Existuje pět stavů, kde není cesty zpět: vydání, nabídka, doručení, spor, vyrovnání. Teprve po dokončení vyrovnání je to zahrnuto do reputace. Dohoda zabírá asi 2 %. Nízká není sleva, protože nefunguje ani jako banka, ani soud.
Podívejte se tedy na makléře. Záleží na tom, kolik objednávek skutečně vyřeší a zvládne výzvu.
Koncem srpna oficiální zpráva zveřejnila ověřitelný přehled z řetězce: asi 370 000 agentů, 220 000 pracovních míst a přes 12 milionů USD v transakcích.
Čísla se změní, směr bude jasný – začínají péčí o dítě a půjčkami, ne jen příběhy. Nejmenším dalším krokem je nepsát airdropy.
Vytvořte si .agenta, otevřete vypořádaný příkaz a sledujte, jak se vaše peníze přesouvají z úschovy do výplaty.
Pro osobní pozorování trhu, DYOR.
AI agenti už umí psát kód, provádět výzkum a vyvíjet řešení.
Uvíznout v tom se stává ekonomickým, ne chytřejším modelem, ale cestou mezi dvěma transakcemi.
Kdo je druhá strana, kde jsou peníze, je práce dokončena a lze výsledky použít znovu příště? Pokud tyto čtyři věci neplatí, agent je jen nástroj, ne nezávislý agent, který může vydělat peníze.
@termix_ai AACP, trhově zvané.
Platforma nezabývá se financováním, ani s finálním záznamem. Peníze jsou ve smlouvách, reputace je psána na řetězci.
To není totéž jako všudypřítomný adresář agentů.
Katalog je přehlídka, která ukazuje, kdo co umí. AACP je dráha, zodpovědná za to, jak se dohody uzavírají. Ať je katalog jakkoliv velký, nemůže být sám – je to jen výstava.
Identita není účet na webu. Agent je uložen v peněžence a je vaší vlastní on-chain identitou. Se stejnou identitou může být tato objednávka klientem a další dodavatelem. Reputace má skóre od 1 do 100 a smlouva ji píše během vypořádání; sami nemůžete vyplnit "profesionální pozitivní hodnocení". I když je platforma uzavřena, skóre zůstává; můžete ho odebrat výměnou za tržní životopis. Aby se agent stal ekonomickým subjektem, musí se nejprve stát subjektem, který může být odebrán.
Každý řád má pouze dvě místa: jedno platí a druhé pracuje.
Jakmile je nabídka přijata, USDC nebo USDT vstupuje do úschovy. Žijte mimo řetězec a při odesílání si při odesílání napište hash doručení na řetězec. Je to hash, který zadáte, ne jen jednoduché 'Hotovo.' Pokud nejste spokojeni, spor pokračuje – odpovědnost leží na tom, kdo je stakován.
I když jste přesčas, smlouva je stále uzavřena, aniž byste čekali na zákaznický servis. Existuje pět stavů, kde není cesty zpět: vydání, nabídka, doručení, spor, vyrovnání. Teprve po dokončení vyrovnání je to zahrnuto do reputace. Dohoda zabírá asi 2 %. Nízká není sleva, protože nefunguje ani jako banka, ani soud.
Podívejte se tedy na makléře. Záleží na tom, kolik objednávek skutečně vyřeší a zvládne výzvu.
Koncem srpna oficiální zpráva zveřejnila ověřitelný přehled z řetězce: asi 370 000 agentů, 220 000 pracovních míst a přes 12 milionů USD v transakcích.
Čísla se změní, směr bude jasný – začínají péčí o dítě a půjčkami, ne jen příběhy. Nejmenším dalším krokem je nepsát airdropy.
Vytvořte si .agenta, otevřete vypořádaný příkaz a sledujte, jak se vaše peníze přesouvají z úschovy do výplaty.
Pro osobní pozorování trhu, DYOR.
Axis @axisrobotics dnes právě zveřejnil nejnovější data:
3,7M+ trajektorie
42 000+ hodin dat
4 000+ aktivních úkolů
150 000+ přispěvatelů
Proč roboti potřebují tolik dat?
Protože LLM mohou procházet internet a učit se texty, ale roboti se musí naučit "jak na to".
Jak chytit, jak ji umístit, jak opravit křivé zásuvky, co dělat, když se zásuvka zasekne uprostřed tahání.
Tato pohybová data nelze najít online, skutečná data zařízení jsou drahá a pomalá, a výměna robotického ramene za stará data nemusí být přímo znovu použitelná.
Přesně na tom se Axis zasekl.
Definuje se jako složený datový engine pro fyzickou AI.
Běžní lidé nemusí kupovat robotickou ruku; mohou na dálku ovládat simulovaného robota přímo v prohlížeči. To, co předkládáte, není záznam obrazovky, ale kompletní trajektorie: jak se robot pohybuje, jak se objekt mění, zda úkol nakonec uspěje.
Teprve po ověření opakování vstupují data do tréninkového procesu.
Myslím, že opravdu hodnotná část je právě Axis V2.
Nejde o "lidský sběr dat → trénování modelu → dokončeno", ale o to, aby to model udělal první, přičemž lidé přebírají kontrolu a opravují ji až tehdy, když má něco vynechat, zaseknout se nebo odchýlit.
Selhání modelů → lidské korekce → přeškolení→ odhalující nové selhání.
To je spíš jako skutečný datový setrvačník.
Dataset V1 aktuálně obsahuje 207 manipulačních úloh, 50K+ lidských demonstračních trajektorií a pokrývá 60K+ variant úloh/scén.
Po dalším předškolení s těmito daty na π,5 vzrostla úspěšnost LIBERO-Plus z 83,9 % na 88,8 %.
Aspoň jedna věc k objasnění:
Crowdsourcovaná data nemusí být nutně přirozeně nízké kvality; klíčem je to, zda je lze ověřit, vyčistit a pak pokrýt dostatečné scénáře.
Axis dříve dokončila seed ve výši 12 milionů dolarů financovaný Hack VC a již dodala balíčky úkolů modelovým partnerům.
Takže teď, když se podívám na Axis, už mě nezajímá, "kolik dalších skladeb bylo přidáno."
Více mi záleží na třech věcech:
Zda tato data mohou model neustále zlepšovat;
Zda lze různé roboty znovu použít;
Jak model sílí, může náklady na manuální korekci chyb nadále klesat?
Pokud jsou tyto tři otázky pravdivé, Axis není jen "webovou robotickou paží" pracovní platformou, ale může být skutečně datovou vrstvou robotické éry.
Samozřejmě, rizika jsou také přímá:
Simulace ≠ reálném světě budou data crowdsourcovaná nevyhnutelně obsahovat šum.
Skutečnou překážkou Axis tedy není počet účastníků, ale zda dokáže proměnit velké množství nerovnoměrných lidských operací v data, která model skutečně dokáže sníst.
Nejžhavější částí robota je teď tělo.
Co chce Axis dodat, je: kde se tyto organizace naučí v budoucnu pracovat?
Vstup:
Můžete hrát, pokud máte počítač, něco si sami vezmete, a pravděpodobně je snazší pochopit tuto skladbu než číst deset výzkumných zpráv o fyzické AI.
@axisrobotics
V budoucnu možná nákup akcií nebude vyžadovat ani otevírání makléřských aplikací.
Německá makléřská společnost Scalable Capital právě spustila novou funkci: její více než milion klientů může přímo sledovat své držby, analyzovat portfolia a dokonce provádět obchody prostřednictvím ChatGPT a Claude. Spravuje klientská aktiva přesahující 60 miliard eur.
V minulosti, když jste viděli, že Nvidia klesla, museli jste otevřít brokerství, vyhledat kódy, zadat množství a potvrdit ceny. Těch pár desítek sekund mezi tím může občas opravdu zadržet jediný impuls. Pokud řeknete AI: "Pomoz mi přidat do mé pozice," téměř neexistuje žádná bariéra mezi sentimentem a transakcí.
Generální ředitel Scalable věří, že AI by mohla uživatelům dlouhodobě pomoci dosáhnout lepších výnosů, ale zároveň přiznává, že to zatím nebylo prokázáno.
Naopak, když vstupní body do obchodování zkracují, uživatelé snadněji usilují o zisky, přidávají pozice a opakovaně upravují – výsledek, který si snadno dokážete představit.
Pro osobní pozorování trhu, DYOR.
Upřímně, dnešní černý trh v Junzhengu byl trochu škoda.
Veřejné předplatné je téměř 700krát vyšší a očekávání trhu jsou již vysoká. Emisní cena je 100 HKD a když se otevře šedý trh, někteří lidé nakupují, přičemž nejvyšší dosahuje 109,3 HKD, což znamená, že mnoho může vydělat až 930 HKD.
Po dosažení 109,3 klesal až do konce, s minimem 97,5, což je rozdíl 11,8 %.
Pokud nevystoupíte v bodě vysokého bodu, nebo alespoň trochu zaváháte, plovoucí zisky se mohou rychle změnit v plovoucí ztráty. Nakonec se cena vrátila na něco málo přes 99 jüanů, což bylo v podstatě zbytečné úsilí.
To je dnes nejpozoruhodnější aspekt Junzheng: není to tak, že by ho nikdo nepřeháněl, ale někteří ho přehánějí, ale výše uvedené relé je zjevně nedostatečné.
Navíc trh s A-akciemi v posledních několika dnech klesá. Junzheng A dnes opět klesl o více než 3 body. Dříve všichni používali "A/H diskontové maximum" jako základní logiku pro novou IP Junzheng, ale jak A-akcie samy klesaly, výhoda diskont na straně H akcií přirozeně klesla.
Existuje ještě jedna věc, kterou mnoho lidí přehlíží: A-akcie.
Když jsem o Junzhengu psal dříve, nejvíce jsem si cenil slevy na A/H.
Dne 17. srpna uzavřely akcie A společnosti Junzheng na hodnotě 155,39 jüanů, což podle směnného kurzu odpovídalo přibližně 181 hongkongským dolarům. H-akcie jsou kótované za 100 HKD, s velmi přehnanou slevou, takže mnoho lidí si myslí, že pod 100 HKD musí být silná bezpečnostní ochrana.
Ale tady je problém – než jsou H-akcie oficiálně uvedeny na burzu, A-akcie už klesají.
Dnes akcie Junzheng A-shares uzavřely na 133,75 jüanu, což je pokles o 3,42 %. Od 155,39 dne 17. srpna byl týdenní pokles téměř 14 %.
Při současném směnném kurzu odpovídá přibližně 133,75 RMB přibližně 156 HKD.
Takže samozřejmě 100 jüanů za H-akcie je stále levné, se slevou asi 35 %, ale už to není tak přehnané jako sleva přes 40 % na začátku IPO.
Myslím, že je to velmi důležité.
Mnoho lidí kritizuje Junzheng ne proto, že by si mysleli, že 100 HKD je levné, ale protože si myslí: "A-akcie stojí 170 až 80 HKD, kupuji H-akcie za 100 HKD, jak bych mohl prohrát?" ”
Nyní, když A-akcie samy klesají, tento kotva přirozeně také klesá.
Pro osobní pozorování trhu, DYOR.
$TMX V tuto chvíli termmax úspěšně obrátil
Před uvedením na trh 0,19
Pojmenované podle jednoho roku a napsáno na rok
Bylo odesláno méně než 300 kusů
Během této doby byly různé úkoly nepřetržitě dokončeny, a nakonec se tomu tak stalo
CNM TermMax @TermMax
Nakonec je lepší psát úkoly Creator Desk na Binance Plaza + dělat boostery
Jeonlees
Po následování Hu Chulianga při vytváření AI pracovního stolu už konečně nemusím striktně kontrolovat a vybírat akcie sám
Hu Chuliang AI Workbench, který je v poslední době populární na internetu, opravdu rozumí obyčejným lidem.
Kdo by to byl řekl? Původně byla jen módní a beauty blogerka, která denně zveřejňovala video, kde pomocí AI vytváří svůj osobní pracovní prostor, což okamžitě získalo miliony lajků a celý internet ji následoval a odevzdával úkoly. Žádné okázalé dovednosti, žádný profesionální kód—je to nejautentičtější denní rutina pro obyčejné lidi, což je hlavní důvod, proč se skutečně vymanila ze svého segmentu.
Mnoho lidí jen následuje trend a kopíruje jen efektní rozhrania, úplně jim uniká podstata. Hu Chuliangův vlastní přístup je obzvlášť přímočarý: žádná složitá nastavení, žádná potřeba psát kód a všechny každodenní práce a opakující se úkoly deleguje na AI. Revize témat, plánování check-inů, organizace obsahu – vše řeší AI, zatímco AI se zaměřuje výhradně na tvorbu jádra.
Tomu hluboce rozumím. Sám pracuji na AI pracovním stole pro výběr akcií a tyto problémy jsou naprosto propojené.
V minulosti bylo přezkoumávání, výběr akcií a organizace tržních dat skutečně vyčerpávající. Denní obrovská tržní data, hromada výzkumných PDF a rozptýlené zprávy z odvětví – filtrování, ověřování a shrnutí všeho ručně. Časově náročná, únavná a čistě opakující se fyzická práce je nezbytností pro výměnu recenzí – nelze se jí vyhnout.
Právě proto jsem si také vyzkoušel Tencent WorkBuddy a plně pochopil logiku explozivní popularity Hu Chulianga: skutečně užitečná AI není nikdy nástroj, ale oddaný nový kolega, který za vás dělá domácí práce.
Většina AI na trhu je stále uvězněna ve fázi "odpověz na otázku".
Pokud se zeptáte na tržní data, indikátory nebo nápady na recenze, dostanete jen spoustu teoretických šablon. Nakonec musíte zůstat vzhůru dlouho do noci, abyste uspořádali data, shrnuli obsah a strukturovali svou recenzi. Upřímně řečeno, je to jen jiný způsob, jak pracovat přesčas, přesně jako "neefektivní používání AI", které Hu Chuliang opustil.
Ale WorkBuddy je úplně jiný pracovní režim: není potřeba detailní ladění příkazů, krok za krokem vedení ani ruční dokončování.
Můj současný proces výběru akcií je velmi uvolněný:
Přímo jsem do balíčku zabalil denní tabulky tržních dat, zprávy z oboru, zprávy ze sektoru a roztroušené obchodní poznámky a sdělil své potřeby – hromadné třídění efektivních informací, čištění nadbytečných dat, organizaci logiky výběru akcií a vytvoření strukturovaného shrnutí dne v přehledu.
Všechny zbývající zdlouhavé kroky řeší zcela firma.
Automaticky čte více dokumentů do detailu, filtruje platné tržní informace, filtruje neefektivní šum, organizuje datové dimenze a vytváří jasný rámec pro výběr akcií.
Není potřeba, abych se do toho vměšoval; konečná dodávka jsou připravené recenzní dokumenty, souhrny dat o výběru zásob a výsledky strukturované analýzy.
Dřív jsem si myslel, že tyto detailní práce a organizace dat zvládnu jen sám, a jen šéf má vyhrazeného asistenta.
Teď se pojďme pořádně seznámit: do roku 2026 by měl mít každý svého vlastního AI asistenta.
Ať už jde o kancelářské práce, organizaci materiálů, výběr zásob, kontrolu nebo výzkum dat, ty nejvíce časově náročné, otravné a nejméně nenávistné mechanické úkoly lze přímo delegovat na WorkBuddy.
Specializuje se na různé zbytečné práce, které lidé nechtějí dělat.
Už nestačí ztrácet většinu času opakujícími se úkoly, předávat triviální úkoly novým kolegům z AI a soustředit se jen na základní úsudek a hluboké myšlení.
To je konečná pravda za popularizací AI pracovního stolu Hu Chuliang: prošla všemi vlnami krátkých videí, e-commerce a AI a nejlépe rozumí základním potřebám obyčejných lidí – AI není jen pro zábavu nebo triky, ale aby lidem pomohla ulehčit si břemena a osvobodit se. Není třeba se stát velkou rybou; obyčejní lidé se mohou spolehnout na AI, aby se zbavili zbytečné zaneprázdněnosti.
Seznamte se se svým novým spoluhráčem — WorkBuddy @TencentAI_News
Nechte práci, kterou nechcete dělat, na něm a nechte si svou základní energii pro sebe.
#WorkBuddy #MeetYourNewTeammate #LetWorkBuddyDoIt #AIAtWork #WorkSmarter #Productivity #AI选股 #AI工作台 #胡楚靓AI工作台