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Kithe
AI把换芯片的活干了，英伟达的墙就矮了
一份合作论文里，$AMD 的芯片跑出了接近对手的吞吐。
这个数怎么算的：十项推荐模型，同卡数、同批量。
MI350X 综合训练吞吐是 B200 的 101.2%。
倒推一下，差距只剩不到两个点。
容易误读的地方：换芯片难，不在硬件。
难在客户多年攒下的代码要重写、报错要重调。
这些活过去只能靠工程师一项项磨。
现在 AI 反复编译、读报错、自动补功能。
迁移成本一降，客户就敢引第二家供应商。
议价的手，也就从一边挪到了两边。
真正该盯的不是跑分，是迁移工时的报价。
#芯片股八连跌后反弹，AI交易能否修复？
#$AMD $NVDA
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