L'era dell'AI, ultimamente il settore delle memorie nel mercato azionario USA è sempre al centro dell'attenzione, NAND, DRAM, HBM volano ovunque, sapete tutti cos'è? 😂 Ecco un post informativo per aumentare un po' la conoscenza 1. NAND Pronuncia /nænd/, simile al cinese "南德". Nome completo NAND Flash, ovvero memoria flash. Caratteristica principale: non perde dati quando è spenta, memorizzazione persistente. È ovunque intorno a noi, SSD, chiavette USB, schede di memoria, la memoria interna di 256G, 1TB dei telefoni, tutto è NAND, anche i grandi SSD nei server aziendali. Il core business di SanDisk (SNDK) è proprio NAND, i dataset AI, i database vettoriali, alla fine sono tutti immagazzinati su di essa. In poche parole, serve per conservare dati. 2. DRAM Pronuncia /ˈdræm/, simile a "zhuài mǔ". Nome completo Dynamic Random Access Memory, memoria dinamica ad accesso casuale, ovvero la memoria di lavoro. Perde tutti i dati quando è spenta, ma è molto più veloce della NAND. Prodotti corrispondenti: moduli di memoria per computer, memoria RAM da 12G/16G per smartphone, memoria per server. I dati temporanei durante i calcoli della GPU vengono messi nella DRAM. In poche parole, serve per eseguire operazioni, non conserva a lungo ma è veloce. 3. HBM La pronuncia non è necessaria, si leggono semplicemente le lettere. Nome completo High Bandwidth Memory, memoria ad alta larghezza di banda, versione avanzata della DRAM. La DRAM normale è distribuita sulla scheda madre, l'HBM impila verticalmente più strati di chip, massimizzando la larghezza di banda. Le GPU AI di fascia alta come Nvidia H100/H200, AMD MI series, hanno HBM come standard. Nota che HBM non è una categoria indipendente, in fondo è ancora parte della famiglia DRAM, solo una forma avanzata. La produzione è principalmente affidata a tre aziende: Micron (MU), Samsung, SK Hynix. Infine, ricordate più o meno così: NAND serve per conservare, DRAM serve per eseguire, HBM è la versione super veloce dedicata all'AI. Ora è tutto chiaro? #AI 🦧 #ConoscenzeMercatoUSA

Accidenti, l'indice del mercato azionario statunitense ha mostrato una stabilità apparente durante la notte, con il Dow Jones che è sceso solo dello 0,02% e il Nasdaq di mezzo punto, ma le azioni dei chip sono state un bagno di sangue. Il report di Nvidia ha appena fatto scalpore, con il prezzo delle azioni che è salito tutto il giorno, per poi essere schiacciato dalle dichiarazioni aggressive del presidente della Fed, Warsh, con un calo del 4,57%, il Philadelphia Semiconductor Index è sceso di oltre il 3%, ARM è calata di oltre il 6%, e le azioni delle comunicazioni ottiche sono state particolarmente colpite. La cosa più assurda è Maywell, con ricavi superiori alle aspettative e un accordo di acquisto da parte di Google da centinaia di miliardi di dollari, ma comunque è scesa di oltre il 10%, Wall Street non ha nemmeno dato loro rispetto. Anche l'oro è crollato, il prezzo del COMEX è sceso sotto i 4500 dollari, Bitcoin è calato di oltre il 3%, con 96.000 persone in tutto il mondo liquidate in 24 ore. Incredibile, vero? Basta una frase di Warsh "l'inflazione non sta rallentando" e i capitali si spostano tutti sulle scommesse di aumento dei tassi. Anche i report finanziari esplosivi non possono resistere a questa lama dei tassi d'interesse 🥲 #沃什今晚亮相杰克逊霍尔，能否明确政策框架？

OpenAI, Anthropic, Microsoft, la società madre di Google, Amazon, 116 aziende hanno inviato una lettera congiunta l'8/27, affermando che gli attacchi informatici potenziati dall'AI diventeranno sempre più sfrenati e sollecitando il governo e il settore a "agire con decisione" mettendo la sicurezza informatica al primo posto. Questa cosa è piuttosto interessante, i giganti dell'AI stessi si fanno avanti gridando "L'AI sta per attaccarci", da un lato è una vera preoccupazione, dall'altro in qualche modo potrebbe anche servire a promuovere i loro affari legati alla sicurezza. Comunque sia, i concetti di sicurezza informatica nel mercato azionario statunitense e in quello A sono già saliti in segno di rispetto 😂 #OpenAI与Anthropic估值竞赛升温

Google è scesa dal massimo a 52 settimane di 408 dollari a poco più di 340, con una capitalizzazione di mercato evaporata di oltre 700 miliardi di dollari, attualmente a 4,17 trilioni. Allo stesso modo, Nvidia, un altro gigante dell'AI, è sotto i riflettori come una divinità, mentre Google viene ripetutamente interrogata "la tua AI può davvero generare profitti?". Questa differenza è davvero enorme, uno guadagna a palate vendendo pale, l'altro scava da solo senza trovare nulla di concreto. Il mercato sembra avere poca pazienza rimasta per Google. #谷歌母公司发债250亿美元，AI投入压力升温

Chi non vive per qualche spicciolo~ Almeno il 99%, quindi i ricchi possono fare quello che vogliono?