Web3 老尘
Web3 老尘
2017年入圈，经历了各种起起伏伏活到了现在，不认命，但认输
5Følger
72følgere
Feed
Feed
I fremtiden kan det hende at man ikke "søker" etter butikker, men "spør" etter dem.
Noen bruker allerede AI-assistenter for å finne skjønnhetssalonger og frisørsalonger, og er fornøyde med tre forskjellige steder fordi AI forstår preferansene dine bedre enn søkemotorer, og husker valgene dine fra forrige gang.
Når denne vanen først er etablert, vil man åpne Google og Xiaohongshu sjeldnere og sjeldnere. Fysiske butikker har generelt ikke tatt innover seg denne endringen ennå; da jeg demonstrerte produktet for en klinikklege, hørte vedkommende om det for første gang.
For butikker betyr det at for å bli anbefalt av AI, må AI kunne lese informasjonen: om butikkdata er strukturert, om vurderinger kan hentes, og om man aktivt vedlikeholder informasjonen for den intelligente agenten.
Etter at AI ble et verktøy, tør jeg i økende grad ikke å bruke "siden har allerede startet" som kriterium for fullføring.
Nå er standarden mye enklere:
Send nettadressen til en person som ikke har vært involvert i utviklingen.
Ingen forklaringer.
Hvis han kan fullføre oppgaven selv, regnes det som virkelig brukbart.
Noen brukte dsh-blender-plugin for å la modellen fullføre en hel Blender-modellering og rendering uavhengig, regningen var 1,58 eToken, og det tok 1 time og 20 minutter, tilsvarende omtrent 12 yuan i kinesiske renminbi. Når 3D-oppdragets pris og leveringstid møter denne kostnadsnivået, må alt regnes på nytt. Plugin-en er allerede offentlig på GitHub, og de som vil prøve kan bare laste den ned og kjøre den for å se hvor dypt det går.
Chimney
Sjokkert og lammet!!
Jeg brukte denne pluginen inni for å la ds1017 fullføre modellering og rendering helt selv.
Kostnad: 1.58eToken 1t20min 12rmb
Nedenfor er resultatbildet samt andre verk laget av fellesskapsmedlemmer med 1017-modellering～
Velkommen til å laste ned dshTUI og dsh-blender-plugin for å prøve!
Vil gjerne se AI-baserte verk laget av alle👏
Tencent Hunyuan har oppgradert den intelligente minnearkitekturen Hy Memory til 2.0 og gjort den helt åpen kildekode: dedikerte modeller, minnearkitektur og MemHub-applikasjon i tre lag, hvor hvert lag kan brukes separat eller kombineres til en komplett løsning.
Minnet er en sak hvor AI i samtaler "husker deg", i arbeid "husker prosjektkonteksten", og i koding "husker hva som er endret" – dette er tre forskjellige evner. Offisielt evalueres de separat for samtale, arbeid og koding, og alle oppnår toppresultater i åpen kildekode.
Det kjører allerede i Tencent selvvalgte aksjer og Tencent News-tjenester.
Jeg har lagt merke til at det i dag er mye snakk i det kinesisktalende området om at Claude-kontoer blir sperret.
Anthropic har selv opplyst at de i første halvår sperret 11,4 millioner kontoer, og bare 42 000 av disse klaget, en andel så lav at den kan neglisjeres. Noen kontoer ble sperret bare 15 minutter etter registrering, uten at de hadde sendt en eneste melding; klageportalen er direkte blokkert, og supporthenvendelser blir automatisk lukket av en robot. Den 12. i neste måned trer en ny runde med vilkår i kraft, og fellesskapet har allerede begynt å diskutere neste runde.
Det mest bekymringsfulle med dette er ikke selve sperringen, men at mange menneskers arbeidsflyt, prompt-ord, og agent-konfigurasjoner alle ligger lagret i kontoene. Når en konto sperres, blir to års oppsamlet arbeid slettet.
Først i dag ble det tydeligere for meg:
Å tenke dypt og å kunne forklare klart på stedet er virkelig to forskjellige ferdigheter.
Jo mer man har i hodet, desto lettere kan man noen ganger svare forvirret.
Neste gang jeg blir stilt et plutselig spørsmål, vil jeg først øve på én liten ting:
Ikke hast med å bevise at du har tenkt mye.
Svar først på det spørsmålet den andre faktisk stiller.
OpenCode denne åpne kildekode-programmeringsagenten har direkte innebygd gratis modeller, den kan kjøre uten innlogging, og du kan koble til din egen Claude eller GPT for oppgradering. Den har over 200 000 stjerner på GitHub, 16 millioner aktive utviklere per måned, og fokuserer på å ikke lagre kode eller kontekst. Tidligere var slike verktøy alltid bundet til en betalt konto, men nå har "innebygde gratis modeller" senket terskelen til null.
Prøv den på lokale prosjekter, og bestem deg for om du vil koble til betalte modeller senere; i miljøer med sensitivt personvern er den et tryggere valg enn skybaserte lukkede verktøy.
Chainalysis sin rapport sier at USA igjen har blitt en nettoimportør av Bitcoin, noe som sist skjedde i 2022. Når man ser nærmere på det, er det delt: småbeløp under 10 000 dollar har hele tiden strømmet ut, mens store beløp over 10 millioner dollar har hatt en netto innstrømning på omtrent 53 000 enheter, tilsvarende 4,3 milliarder dollar i løpet av ett år. Småinvestorer selger, institusjoner hamstrer, USA bruker mynter som reserve, mens andre steder bruker stablecoins som betalingsmiddel. Dette er data som viser atferdsforskjeller, ikke en markedsprognose. Jeg anbefaler ikke å bruke dette som grunnlag for kjøp eller salg, men det viser én ting: kapitalstrømmer på kjeden reflekterer hvem som faktisk handler bedre enn stemningen i markedet.
Før pleide jeg å tenke at det beste var å holde seg i samme samtale når man jobber med et langsiktig prosjekt med AI.
Men når prosjektet blir langt, blandes det inn mange utdaterte ideer, gamle versjoner og midlertidige avgjørelser.
Derfor foretrekker jeg nå å dele opp langsiktige prosjekter.
Når en fase er over, tar jeg vare på det som virkelig må videreføres:
Hvor langt vi har kommet,
Hvilke avgjørelser som er bekreftet,
Hvilke planer som er forkastet,
Hva som skal gjøres i neste fase.
Så starter jeg en ny samtale for å fortsette.