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🔎 #美国中期选举在即,哪些结果值得关注?
美国总统每届任期4年,而在总统任期进行到一半时,美国会举行一次全国性的国会选举,因此被称为中期选举。
🗳️ 中期选举不选总统,但会改选:
▪️ 众议院:435个席位全部改选
▪️ 参议院:100个席位中约1/3进行改选
👉🏻 众议员任期只有2年,每两年全部改选;参议员任期6年,采取分批改选制度,每两年约1/3席位进入选举。
🌟 选举结果可能改变国会两院的多数党格局:
美国联邦立法通常需要众议院、参议院通过⬇︎
• 如果总统所属政党同时掌握国会两院多数,部分政策议程通常更容易推进;
• 如果国会控制权发生变化,甚至形成“分裂政府”,政策推进和博弈环境也可能随之改变。
🌟 本轮中期选举中,加密行业相关政治行动委员会(PAC)已投入大量资金参与国会选举,三大行业超级PAC支出约1.7亿美元,背后正是行业对未来数字资产立法和监管环境的关注。
🧐 市场真正关注的不是“谁赢了,BTC就涨还是跌”,而是:
选举结果 → 国会权力结构变化 → 财政、税收、金融及数字资产等政策的立法环境可能变化 → 市场重新评估未来政策预期
📅 11月有哪些重要节点?
📌本月看点:#美国中期选举在即,哪些结果值得关注?非农与CPI密集登场,AI财报与加密盛会同步来袭,本月需要关注的时间均已整理在👉《十一月财经日历》
先收藏日历,在关键日期到来前可重点关注市场预期与事件最新进展
🧐 这个11月你最关注哪个事件呢?欢迎在评论区聊聊⬇︎(下载获取原图)


📌 对比|CPI & PCE——都是通胀指标,有什么区别?
▪️CPI(消费者价格指数)主要观察消费者购买的一篮子商品和服务价格变化,比如食品、住房、汽油、交通等,更接近大家对“生活成本变贵了多少”的直观感受。
▪️PCE(个人消费支出物价指数)同样衡量消费价格变化,但覆盖范围更广,并采用不同的权重和计算方式,能更灵活地反映消费者支出结构的变化。#美国9月核心PCE升至3.1%,加息预期仍高
❓为什么市场要同时看?
因为两者的统计范围、权重和计算方式不同,面对同一轮物价变化,最终反映出的通胀水平可能并不完全一样。
📌 举个例子:
假设牛肉明显涨价,部分消费者开始少买牛肉、改买鸡肉。
➡️ CPI对这种短期消费习惯变化的反映相对没那么灵活,因此牛肉涨价的影响仍会较明显地体现在数据中。
➡️ PCE会更灵活地调整不同消费项目的权重,更及时反映消费者从牛肉转向鸡肉的变化。
所以市场经常会先看CPI,再等待PCE进一步观察通胀趋势。如果两组数据出现分化,也会结合就业、工资等其他数据进一步判断。
💡简单记:
CPI → 更直观观察消费者面对的价格变化
PCE → 从更广范围观察消费价格,并更灵活反映消费结构变化
两者都是通胀指标,但统计范围、权重和计算方式并不完全相同。

🔎 <名词解释> PCE 🆚 核心PCE
#美国9月核心PCE升至3.1%,加息预期仍高
同样是看美国通胀,PCE和CPI有什么不同?——PCE,即个人消费支出物价指数(PCE Price Index),同样用于观察消费价格变化,但与CPI在统计范围和消费权重等方面有所不同。
❓已经有CPI,为什么还要看PCE?
相比CPI,PCE覆盖的消费支出范围更广,权重也会随消费者实际支出结构变化进行调整。例如某类商品涨价后,消费者转而购买其他商品,PCE会更灵活地反映这种实际购买行为的变化。
CPI和PCE均每月公布一次,统计上一个月的价格变化。通常CPI更早公布,PCE稍晚公布,因此市场会先后通过两组数据观察通胀变化。
❓核心PCE又是什么?
和核心CPI类似,核心PCE也会剔除价格波动较大的食品和能源,更侧重观察相对持续的通胀趋势。
❓为什么市场特别关注PCE?
美联储的2%长期通胀目标以PCE物价指数衡量,因此市场会关注PCE及核心PCE的变化,判断通胀趋势是否改变,并进一步观察未来利率路径。
🌟CPI和PCE都看通胀,但统计方式不同;PCE覆盖更广、权重调整更灵活,PCE物价指数也是美联储2%长期通胀目标采用的指标。

🔎 <名词解释> 美联储点阵图
#10月FOMC利率决议即将公布 FOMC公布利率决议后,市场有时还会紧盯一张布满“小圆点”的图——美联储点阵图(Dot Plot)。
👉🏻 点阵图展示的是FOMC参与者对未来联邦基金利率合适水平的个人判断。每一个点代表一位参与者对某个年份年底利率水平的预测:点越高,预计利率越高;点越低,则相反。
❓点阵图怎么看?
❶ 中位数在哪里:市场常用它观察参与者对未来利率水平的整体判断
❷ 相比上次怎么变:整体上移,意味着参与者认为未来合适的利率水平更高;整体下移,则意味着更低
❸ 不同年份怎么变:可以观察参与者认为未来几年利率可能如何演变
📌 举个例子:
假设FOMC本次会议维持利率不变,但最新点阵图显示年末利率预测中位数高于此前。
这意味着虽然“这次没加息”,但参与者对未来合适利率水平的判断提高了,市场仍可能重新调整未来利率预期,并进一步影响美债、美元、美股以及BTC等资产。
⚠️ 需要注意:点阵图不是“加息/降息时间表”。它反映的是参与者基于当前经济情况作出的判断,未来还会随着通胀、就业等数据变化而调整。


🔎 <名词解释> FOMC利率决议
“#9月FOMC纪要公布,多数官员倾向再加息 ”
“FOMC声明释放了什么信号?”
👉🏻 FOMC(联邦公开市场委员会),是美联储制定货币政策的核心决策机构,通常每年召开8次例行会议,评估通胀、就业和经济状况,并决定包括联邦基金利率目标区间在内的货币政策。
❓FOMC对市场有什么影响?怎么看?
❶ 先看利率决议:利率变化会影响市场资金成本和风险偏好,并可能传导至BTC、ETH等风险资产。
加息→ 政策趋紧,抑制通胀
降息→ 政策趋松,支持经济和就业
维持不变→ 暂不调整利率,但不代表未来政策方向不变
❷ 再看是否符合预期:市场往往会提前交易加息或降息预期。
如果结果早已被充分预期,决议本身带来的影响可能有限;
如果实际决策与预期出现明显偏差,市场波动可能更明显。
❸ 最后看未来政策信号:
政策声明、经济预测及主席讲话释放了什么信号?市场会据此重新判断未来是继续加息、何时降息,还是高利率维持更久。
💡 看FOMC不能只看“加息还是降息”,还要看“是否符合预期”以及“下一步准备怎么走”~
🔎 <名词解释> 联邦基金利率
#本周将公布10月FOMC利率决议
天天说“美联储加息”,美联储到底把什么利率调高了?
这里的“加息/降息”,自然不是直接调整存款、房贷利率,而是指FOMC上调或下调联邦基金利率目标区间。
👉🏻 联邦基金利率(Federal Funds Rate),是美国银行等存款类金融机构之间进行隔夜资金借贷时形成的利率。美联储会通过货币政策工具,引导实际利率运行在FOMC设定的目标区间内。
📌 举个例子:
如果FOMC将目标区间从 4.25%~4.50%上调至4.50%~4.75%,就是我们常说的:
“美联储加息25个基点(0.25个百分点)”。
❓为什么一个“银行间隔夜利率”这么重要?
因为它处在美国短期利率体系的核心位置。目标区间变化会影响其他短期市场利率和融资成本,并进一步传导到更广泛的金融条件,也可能影响美元、美债、美股以及BTC、ETH等资产。
💡 理解联邦基金利率,也就理解了“美联储加息/降息”到底在调什么。它不是直接规定所有市场利率,而是通过这个核心短期利率向更广泛的金融市场传导。
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🔎 <名词解释> FOMC利率决议
“#9月FOMC纪要公布,多数官员倾向再加息 ”
“FOMC声明释放了什么信号?”
👉🏻 FOMC(联邦公开市场委员会),是美联储制定货币政策的核心决策机构,通常每年召开8次例行会议,评估通胀、就业和经济状况,并决定包括联邦基金利率目标区间在内的货币政策。
❓FOMC对市场有什么影响?怎么看?
❶ 先看利率决议:利率变化会影响市场资金成本和风险偏好,并可能传导至BTC、ETH等风险资产。
加息→ 政策趋紧,抑制通胀
降息→ 政策趋松,支持经济和就业
维持不变→ 暂不调整利率,但不代表未来政策方向不变
❷ 再看是否符合预期:市场往往会提前交易加息或降息预期。
如果结果早已被充分预期,决议本身带来的影响可能有限;
如果实际决策与预期出现明显偏差,市场波动可能更明显。
❸ 最后看未来政策信号:
政策声明、经济预测及主席讲话释放了什么信号?市场会据此重新判断未来是继续加息、何时降息,还是高利率维持更久。
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🔎 <名词解释> 财报指标:ARR怎么看?
ARR(Annual Recurring Revenue)年度经常性收入
👉🏻 是SaaS、云服务、订阅制公司常用的业务指标,用于观察当前经常性收入年化后的业务规模。假设一家软件公司有10万名付费客户,每名客户每年支付1000元,则ARR约1亿元。
📍ARR与营收指标观察的角度不同:
营收 → 看一段时间内已经确认了多少收入
ARR → 看当前经常性业务年化后有多大规模
✅ 所以,一家公司宣布ARR达到10亿美元,并不代表今年已经确认了10亿美元营收,更不代表赚了10亿美元利润。
👀 遇到ARR指标,我们要看:
❶ 看增长:ARR同比增长多少?经常性业务是在加速还是放缓?
❷ 看来源:增长来自新增客户,还是老客户增加购买?
❸ 看质量:客户续费、流失情况如何?经常性业务能否持续?
❹ 看口径:不同公司对ARR的定义和计算方式可能不同,跨公司比较时需要先确认具体口径
💡 ARR更像是观察经常性业务“当前跑到多大规模”的指标,而不是已经实现的营收或利润。
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🔎 <名词解释> FCF(Free Cash Flow)自由现金流
——公司通过经营活动产生现金后,扣除资本开支(CapEx)等必要投入后,还剩多少可供进一步使用的现金。
🔢 假设某公司经营活动产生100亿元现金,此时投入40亿元建设数据中心、购买设备,那么自由现金流约为60亿元
🧐 利润很高,不代表自由现金流就一定多
为了维持或扩大未来经营能力,公司还需要投入资金购买设备、建设厂房或数据中心等。在完成这些资本投入后,如果仍能持续产生FCF,公司就有更多空间用于还债、回购、分红、收购、继续投资或留作储备。
👀 FCF下降,就代表公司经营变差了吗?
不一定。假设一家科技公司的经营现金流持续增长,但同时大规模建设AI数据中心、采购GPU,如果CapEx的增幅超过经营现金流的增幅,FCF仍可能下降。
💡 所以看到FCF变化时,可以继续拆开看:是经营现金流变了,还是CapEx变了?
👉🏻 经营现金流持续走弱 →关注公司自身现金创造能力是否减弱
👉🏻 CapEx大幅增加 →进一步判断长期投入未来能否带来足够回报
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🔎 <名词解释> CapEx|公司砸钱扩张,钱都花去哪儿了?
“科技巨头上调全年资本开支”
“AI基础设施投入继续增加”
👉🏻 CapEx(Capital Expenditures,资本开支),指公司为购买、建设或升级能够长期使用的资产而投入的资金,目的是维持或扩大未来经营能力。
🏗️ 常见CapEx如:
科技公司 → 建数据中心、采购服务器和GPU
芯片公司 → 建晶圆厂、购买生产设备
制造企业 → 买机器、建厂房
......
👀 CapEx增减要重点看:
❶ 投向哪里:数据中心、GPU、厂房,还是其他长期资产?
❷ 为什么变化:是业务扩张、维持现有经营,还是投资节奏发生变化?
❸ 能否产生回报:未来能否转化成更多收入、利润和现金流?
❹ 现金流能否支撑:持续投入是否给公司的资金状况带来压力?
💡 所以,CapEx增减本身没有简单的好坏之分。重要的是看:公司把钱花到了哪里、为什么变化,以及这些投入未来是否能带来足够的回报。
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🔎 <名词解释> EBITDA|除净利润以外,还要看它
👉🏻 EBITDA(息税折旧摊销前利润),指在计算利润时,排除利息、所得税、折旧和摊销的影响,从另一个角度观察公司的经营盈利表现。
I(Interest 利息)→与融资和债务结构有关
T(Taxes 所得税)→受税率、税务环境等影响
D(Depreciation 折旧)→固定资产成本分期计入费用
A(Amortization 摊销)→部分无形资产等成本分期计入费用
❓为什么有净利润,还要看EBITDA?
因为两家公司即使业务经营情况相近,也可能因为负债多少、税率高低、资产结构不同,最终净利润出现较大差异,该数据可以帮投资者聚焦业务经营本身的盈利表现。
⚠️ EBITDA≠净利润,也≠现金流
如折旧虽然不是当期现金流出,但购买设备本身需要真金白银;高负债公司的利息支出也是真实成本。因此EBITDA较高,不代表公司最终利润或手里的现金一定同样充足。
💡 看EBITDA不是把它当成“公司真正赚了多少钱”,而是用它辅助观察经营盈利表现,并与净利润、现金流等指标综合判断。
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