#GoogleAIReshuffle

Título original: "Hassabis deixa o cargo, Jeff Dean sai para empreender, o moral do Google se desfez" Autor original: 动察Beating Em 5 de agosto, o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, deixou suas funções diárias de gestão para se tornar presidente do DeepMind e assumir o cargo de cientista-chefe da Alphabet. Ele continua responsável pela pesquisa de IA de longo prazo e lidera a empresa de desenvolvimento de novos medicamentos Isomorphic Labs. Embora seu título seja mais alto do que antes, na prática houve uma redução de seu poder de gestão. O desenvolvimento e entrega do Gemini ficarão a cargo do ex-diretor técnico do DeepMind, Koray Kavukcuoglu, que reportará diretamente a Pichai. Hassabis permanece como o símbolo científico da IA do Google, participando das decisões sobre AGI, mas não controla mais as operações diárias do DeepMind. Com essa mudança, a cadeia de gestão entre o DeepMind e a sede da Alphabet foi encurtada, e Pichai terá controle mais direto sobre o progresso do desenvolvimento do Gemini. No mesmo dia, Jeff Dean anunciou sua saída do Google. Ele levou consigo Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le para fundar uma empresa chamada Discovery Loop, que pretende usar IA para automatizar todo o processo científico: desde a formulação de perguntas, design, execução até a avaliação de experimentos. O Google participou do investimento inicial, será seu provedor de serviços em nuvem e fornecerá o poder computacional do primeiro ano. O Google não reteve essa equipe, optando por manter relações de capital, serviços em nuvem e cooperação científica. Para um grupo de pesquisadores de ponta que decidiram empreender, essa foi uma forma digna de saída. O mercado reagiu rapidamente. As ações da Alphabet caíram mais de 5% durante o pregão, fechando com queda próxima a 4%. Considerando o tamanho da empresa, essa queda de 3,8% corresponde a cerca de 175 bilhões de dólares em valor de mercado, chegando a quase 260 bilhões de dólares em perdas no pico da queda. Nas últimas seis semanas, essa foi a quarta vez que a Alphabet foi penalizada pelo mercado devido à IA. Jeff Dean e Hassabis, as duas tradições do Google AI Jeff Dean é difícil de classificar como um executivo técnico comum. Ele entrou no Google em 1999 como o 30º funcionário da empresa. Nos quase trinta anos seguintes, esteve presente nas transformações técnicas mais importantes do Google. Nos primeiros sistemas de busca e publicidade, que precisavam lidar com dados em rápida expansão, ele e Ghemawat criaram o MapReduce e o Bigtable. Esses sistemas se tornaram a base para computação distribuída em larga escala, com impacto muito além do Google. Ele também participou da criação do Google Brain, TensorFlow e TPU. Na era do Gemini, tornou-se co-líder técnico do modelo. Hoje, a capacidade do Google de treinar grandes modelos, rodá-los em chips próprios e integrá-los a buscas, nuvem e produtos de consumo tem sua infraestrutura construída com sua participação. Hassabis representa outro tipo de capacidade. Em 2010, fundou o DeepMind em Londres. Em 2014, o Google o adquiriu. Dois anos depois, o AlphaGo derrotou Lee Sedol, trazendo a inteligência artificial para o foco global de forma direta. Em 2024, ele e John Jumper receberam o Prêmio Nobel de Química pelo AlphaFold. Em 2023, o Google Brain e o DeepMind se fundiram, e Hassabis assumiu o Google DeepMind integrado. Ele é líder do projeto Gemini e a figura mais importante do Google para falar sobre o futuro da IA. Dean e Hassabis sustentam, respectivamente, as tradições de engenharia e científica da IA do Google. Agora, Dean sai da empresa e Hassabis se retira para um papel secundário. Quatro quedas em seis semanas Essa mudança causou forte reação no mercado também porque ocorreu após uma série de contratempos do Google AI. Em junho, Noam Shazeer, coautor do artigo Transformer e co-líder técnico do Gemini, deixou o Google para a OpenAI. Em 2024, o Google havia feito uma transação especial de cerca de 2,7 bilhões de dólares para trazê-lo de volta da Character.AI e integrá-lo ao núcleo do Gemini. Dois anos depois, Shazeer saiu novamente. Logo depois, John Jumper, líder do AlphaFold e ganhador do Nobel de Química 2024, juntou-se à Anthropic. Em dois dias, o Google perdeu dois pesquisadores de peso. Em 22 de junho, as ações da Alphabet caíram mais de 7% durante o pregão, com perda de valor de mercado superior a 200 bilhões de dólares. Em 16 de julho, foi anunciado o adiamento do Gemini 3.5 Pro. O modelo principal, originalmente previsto para junho, teve seu lançamento atrasado por meses devido a indicadores como capacidade de código abaixo do esperado. Após o anúncio, as ações da Alphabet caíram mais de 3% no pregão. No final de julho, a pressão se voltou para os resultados financeiros. Os gastos de capital da Alphabet no segundo trimestre atingiram 44,9 bilhões de dólares, o dobro do ano anterior, e a previsão anual foi elevada para entre 195 e 205 bilhões de dólares. No mesmo período, o fluxo de caixa livre da empresa foi negativo em 5,9 bilhões de dólares, a primeira vez na história da Alphabet que isso ocorreu em um trimestre. No primeiro dia de negociação após o relatório, as ações caíram mais de 7% no pregão. O Google investe cada vez mais recursos, mas os modelos não apresentam vantagem líder proporcional ao investimento. Além disso, o produto principal não foi entregue no prazo, e os principais responsáveis por pesquisa e engenharia estão saindo sucessivamente. Após a saída de Jumper, a mídia citou funcionários do DeepMind dizendo que, em áreas como texto, imagem, vídeo, voz e visão, o Google tem dificuldade em encontrar modelos claramente na vanguarda do setor. O Google nunca faltou recursos, possuindo um dos conjuntos mais completos da indústria de IA. Tem TPU próprio, data centers globais, dados acumulados de busca e YouTube, canais de distribuição via Android, Chrome, Workspace e serviços em nuvem. Pichai listou em uma carta interna uma série de conquistas, como 950 milhões de usuários ativos mensais do Gemini, mais de 900 milhões de downloads do Gemma, e o avanço do Gemini Robotics. Esses ativos provam que o Google ainda é forte, mas não substituem o próprio modelo principal da próxima geração. O mercado está disposto a pagar por investimentos de longo prazo, desde que eles resultem em liderança. Com atrasos no modelo e saída de pessoal-chave, os investidores começam a duvidar se o que falta ao Google é tempo ou a capacidade de unir seus vastos recursos. DeepMind se despede da gestão do fundador Koray Kavukcuoglu, que assumiu as operações diárias de Hassabis, trabalha no DeepMind há 13 anos, foi aluno de Yang Likun, participou do DQN, WaveNet e várias gerações do Gemini, e foi CTO do Google DeepMind. Koray conhece bem o DeepMind e há muito tempo conecta pesquisa, infraestrutura e produto. Sua liderança do Gemini indica que o Google dará mais atenção à entrega do modelo, sinergia de produtos e aplicação comercial. Essa mudança também alterou a posição do DeepMind dentro do Google. O DeepMind da era Hassabis manteve uma forte identidade de fundador. Fundado em Londres, manteve uma tradição de pesquisa relativamente independente após a aquisição pelo Google. Após a fusão do Google Brain com o DeepMind, Hassabis tornou-se CEO da equipe integrada, consolidando a cultura do DeepMind na nova organização. Agora, com Hassabis fora da gestão diária e Koray reportando diretamente a Pichai, a relação entre DeepMind e a sede da Alphabet se estreita. Para o Google, é um ajuste para reforçar o controle. Pichai precisa entender claramente o ritmo de desenvolvimento do Gemini e ter alguém responsável diretamente por atrasos, investimentos e aplicação do produto. Para o DeepMind, isso marca o fim de uma era. Hassabis permanece no Google, com títulos elevados e envolvimento em pesquisas de longo prazo. Mas o DeepMind, que era liderado diretamente pelo fundador e moldado por ideais científicos, está se tornando gradualmente uma unidade de pesquisa de IA mais padronizada dentro da Alphabet. Google aprende a lidar com a saída de talentos A saída de Jeff Dean mostra outra forma do Google lidar com a perda de talentos. O Google investiu na Discovery Loop, continua fornecendo serviços em nuvem e poder computacional, e mantém cooperação em pesquisa com a nova empresa. Embora Dean e sua equipe tenham saído da organização, ainda fazem parte do ecossistema de capital e tecnologia do Google. Esse arranjo beneficia ambos os lados. A Discovery Loop recebe poder computacional caro, infraestrutura e financiamento inicial, sem precisar começar do zero. O Google mantém retorno sobre investimento, pedidos de nuvem e possibilidades de cooperação futura, evitando empurrar diretamente um grupo de talentos centrais com mais de vinte anos de trabalho para concorrentes. Do ponto de vista da governança corporativa, essa é quase uma saída ideal. Mas ainda não responde a uma pergunta: por que uma equipe tão familiarizada com o Google, que ajudou a construí-lo e pode acessar seus recursos, acredita que será mais fácil realizar sua pesquisa fora da empresa? Eles não abandonaram suas direções de pesquisa nem saíram por competição interna. Apenas transferiram o trabalho que faziam dentro do Google para uma empresa que controlam totalmente. Ao falar sobre os motivos da saída, disseram que em grandes organizações há muita inércia a superar para promover mudanças radicais. Eles querem criar algo diferente. O Google costumava atrair os melhores pesquisadores oferecendo recursos suficientes para realizar trabalhos impossíveis em outros lugares. Agora, um grupo que conhece profundamente os recursos do Google está fazendo o julgamento oposto. Ainda acreditam que a pesquisa vale o investimento e que a IA mudará a ciência, mas não acreditam mais que a estrutura de grandes empresas seja a melhor para isso. Fora do laboratório, novas empresas começam a crescer O Google DeepMind lembra o Bell Labs. O Bell Labs, sustentado pelos lucros estáveis da AT&T, reuniu alguns dos melhores cientistas e engenheiros do século XX, gerando o transistor, laser, teoria da informação e Unix. Sua grandeza não foi preservada integralmente pela organização, mas se espalhou continuamente pelas pessoas que saíram. William Shockley, co-inventor do transistor, deixou o Bell Labs para fundar a Shockley Semiconductor na Califórnia. Em 1957, oito engenheiros saíram juntos para fundar a Fairchild Semiconductor. As equipes fundadoras da Intel e AMD também se originaram da Fairchild. A rede industrial conhecida como Vale do Silício formou-se em grande parte por esse fluxo de talentos. O Google DeepMind ainda não chegou ao fim do Bell Labs. O Gemini tem uma base enorme de usuários, o Google Cloud continua crescendo, e a semelhança está no fato de que pessoas formadas em um laboratório de ponta sustentado por um sistema comercial maduro começam a criar novos laboratórios e empresas fora dele. O auge de um laboratório é medido por quantos gênios ele reúne. Na próxima fase, é medido pelo que esses gênios constroem depois de sair. Isso é tanto uma conquista quanto uma perda. Para toda a indústria de tecnologia, ambos podem coexistir, mas para o Google, essa conta não é fácil de apagar. O investimento do Google na Discovery Loop pode compartilhar os lucros futuros da empresa, e fornecer serviços em nuvem pode transformar gastos em receita. Mas uma empresa pode investir em resultados externos, mas não pode substituir a criatividade interna perdida. Dean trabalhou no Google por 27 anos. Disse que começou a considerar seriamente empreender cerca de cinco semanas atrás. Uma pessoa que ficou quase trinta anos na empresa decidiu sair em cinco semanas. Na Discovery Loop ainda estão os parceiros familiares: Ghemawat responsável pelos sistemas, Vinyals pela pesquisa, Quoc Le pela automação de aprendizado de máquina. A divisão de trabalho não mudou muito, nem a direção da pesquisa, apenas saíram do prédio do Google. Hassabis disse em sua carta de despedida que a AGI está próxima. A nova empresa de Dean também aposta que a IA mudará a pesquisa científica. Eles provavelmente ainda acreditam no mesmo futuro, apenas começaram a seguir caminhos separados. Link original