➡️ Když jsem četl materiály o fyzikálních AI projektech, narazil jsem na mnoho obtíží. Protože tato logika je úplně jiná než humanitní myšlení, které jsem dříve používal na webových stránkách; jednoduchá interakce s stránkami alespoň poskytuje hrubé pochopení projektu Musíte hluboce využívat simulační zážitky v současných produktech, spoléhat se na představivost, abyste pochopili obtíže, kterým fyzické stroje čelí v reálných situacích, a dokonce najít odpovídající laboratoře a továrny – ideálně je zažít zblízka. To je pro mnoho lidí překážka Naštěstí jsem sám viděl spoustu videí fyzických robotů a navštívil továrnu svého příbuzného. Ačkoliv to nejsou inteligentní robotické ruce, existují podobná mechanická automatizační zařízení, i když je nepoužívají tak chytře a mohou pracovat pouze podle pevných programů 🤔 Po dlouhém přemýšlení jsem napsal tento článek o @axisrobotics a fyzické AI S nástupem ChatGPT se velké jazykové modely stávají běžnými, divoce hltají text na internetu a ukazují potenciál stát se "lidskou sekretářkou". Speak Everything, vaše přenosná "encyklopedie" Ale když se podíváte hlouběji, co sděluji své rodině, je, že velké modely nemohou rozpoznat vůně ani mít fyzické entity, jako virtuální sekretářku nebo virtuální J.A.R.V.S., ne fyzického J.A.R.V. (virtuálního komorníka v Iron Manovi) Vzdálenější scénář je, že AI roboti jsou cennější ve fyzickém světě. Kdokoli, kdo sledoval RoboCopa, ví: budoucí svět je svět, kde roboti pracují, kde robotické entity slouží lidem různými způsoby ❓ Takže přirozeně nastává problém: fyzickí roboti jsou budoucnost, ale nemohou se naučit skutečné pohyby nebo operace jen prohlížením webu Je to jednoduché: kdo by si pomyslel, že roboti mohou běhat jako lidé, šplhat po schodech nebo nosit zboží jen tím, že brouzdají po internetu? To je nemožné! Roboti (nebo fyzická AI) potřebují odpovídající, kvalitní a rozmanitá pohybová data, aby jim skutečně pomohly vyvíjet se a urychlit učení pravidel fyzického světa 🙋 Mnoho lidí si však tohoto problému uvědomuje a snažilo se ho vyřešit, ale mají několik důležitých nedostatků: 1. Vzdálený provoz nelze škálovat: Mít inženýry sedět u pracovních stanic a ručně ovládat hardware při demonstracích znamená nejen vysoké náklady na hardware a zpomalení procesů, ale také výrazně omezuje investice do lidských zdrojů 2. Data z reálného světa robotů jsou vzácná a nebezpečná: To je zcela zřejmé, například scénáře v kuchyni nebo nemocnici, které jsou náhodné a nejisté. Pokaždé, když jsou data sbírána z obnovy po závadě nebo speciálního scénáře, hrozí poškození zařízení, vystavení soukromí a extrémně vysoké náklady na údržbu 3. Internetová videa postrádají fyzikální principy: Ačkoliv existuje velké množství online videa, nezahrnuje točivý moment kloubu, kontaktní sílu ani specifickou 6-stupňovou polohu těla. Modely se dívají pouze na pixely a nemohou se naučit, jak "vyvíjet sílu" a "tlak" v reálném světě 👍Jak to Axis vyřešil? Jeho odpověď je nesmírně chytrá: proměnit tréninkový proces bota v on-chain crowdsourcovanou hru, do které se lze zapojit přes prohlížeč V tomto systému stačí otevřít prohlížeč a připojit peněženku, aby na dálku ovládali virtuální nebo skutečnou mechanickou ruku, podobně jako při hraní na automatu s drápem. Každá dokončená operace a každá úroveň, kterou projdete, je převedena do ověřené, vysoce kvalitní datové stopy, která přináší odpovídající odměny na Base chain Nejde jen o "narativní hru"; je to v podstatě úzce propojený cyklus produkce dat B2B2C: Cílení na spotřebitele a komunitu: Prostřednictvím crowdsourcingu a gamifikovaných úkolů inspiruje globální přispěvatele k nadšenému sběru obrovského množství dat o dlouhém ocasu za nízké náklady Pro B-end a průmysl: Po zpracování těchto nahromaděných dat jsou zabalena do vysoce hodnotných standardizovaných produktů a dodávána výrobcům robotického hardwaru, základním modelům a týmům VLA (Visual-Language-Action), stejně jako průmyslovým automatizačním scénářům, například automobilové výrobě 📊 Každý velký příběh potřebuje tvrdá data, která ho podpoří. Podle oznámeného pokroku a milníků Axis je tato logika vystavena tvrdé zkoušce trhu: 1. Na akademické i empirické úrovni kontinuální předškolení datové sady Axis V1 významně zlepšilo přesnost modelu LIBERO-PLUS z 83,9 % na 88,8 %. Navíc, jak se škála datové sady rozšiřovala z 25 % na 100 %, výkon pokračoval ve zlepšování bez zjevného nasycení V současnosti celkový počet úkolů překročil 5 000 a na řetězci Base bylo oficiálně dosaženo více než 3 miliony fyzických AI trajektorií 2. Z hlediska komunity a ekosystému případy jako sociální experiment "Malý princ" mobilizovaly desítky tisíc účastníků, absolvovaly desítky tisíc školení a nasadily skutečné stroje v krátkém čase V současnosti je aktivních vzdálených operátorů přes 130 000 a jejich počet rychle roste 3. Komerční uzavřená smyčka se také postupně formuje, od obsluhy robotického hardwaru a základních modelů až po automobilovou automatizaci (například potenciální spolupráci s průmyslovými scénáři jako Geely a Lotus). Všechna tato data jsou účinným ověřením hodnoty projektu Můj osobní dojem: Axis se postupně vyvíjí z inovativní crowdsourcingové sítě na základní datovou infrastrukturu pro univerzální robotiku Následující by se měly objevit v budoucnu: Blockchain = Bitcoin Smart kontrakty = Ethereum Exchange = Binance Jádro fyzické AI infrastruktury = Axis Robotics Rozpoznání uživatelů

V národní zkoušce je systém, který je nízký a snadno se do něj dostává, ale mnoho lidí nevěnuje pozornost námořním záležitostem. Na Guangdongské správě námořní bezpečnosti nově příchozí vydělávají 10 000 jüanů měsíčně a po přechodu na plný úvazek dostávají navíc 1 500 jüanů měsíčně. Na konci roku je plat za třináct měsíců, takže roční příjmy jsou asi 160 000 jüanů. Klíčové je, že na rozdíl od mnoha pozic, kde uvíznete v pevném stavu: nejsou zde pevné hranice pro obory, nízké vzdělávací požadavky a žádná omezení v registraci domácnosti. Proto je průměrné skóre pohovoru relativně nízké, konkurence poměrně nízká a šance na úspěšné složení jsou ve skutečnosti vyšší. Uvnitř je mnoho technických znalostí, jednoduché mezilidské vztahy a není třeba neustále řešit vztahy. Byla tu jen jedna slabina: systém byl poměrně uzavřený, což ztěžovalo přestup do jiných oddělení. Pokud chcete stabilitu a rychlý úspěch, můžete to považovat za zaručený minimální směr pro výzkum.

U projektu lze humbuk a řeči ignorovat. Stačí se podívat na data a všechny druhy dat jsou nejlepším důkazem síly projektu Dovolte mi uvést několik datových bodů, které můžete vidět, hlavně ze tří perspektiv 1. Financování: Financování medvědího trhu je hodnotnější a lze jej považovat za několikanásobně vyšší než býčí data Ale pokud je to méně než 10 milionů, nekoukejte na to. Takže financování 10 milionů dolarů představuje kapitálové uznání projektu 2. Produkt: Testnet je bezvýznamný; stačí se podívat na mainnet. Může být slabý v raných fázích, ale růst musí v budoucnu ukázat křivku 3. Zdroje: Toto je strana B-end. Jaké druhy spolupráce jsou zapojeny a kde lze poskytnout zdroje, je velmi důležité Vezměme si @DowProtocol jako příklad: získal 10,5 milionu jüanů, což je v medvědím trhu slušná částka Produkt pomáhá e-commerce společnostem získávat finanční prostředky v závislosti na vybrané výši. Dosud bylo získáno 6,5 milionu USD s ročním výnosem 10 %–19 %. Tento roční výnos je pro uživatele velmi atraktivní A stále stabilně roste. Můžete sledovat další kolo fundraisingu – uživatelé, kteří hledají stabilitu, se mohou zapojit Pak jsou tu partnerské zdroje. Dow spolupracuje s Conflux (přední domácí veřejný blockchain), Lista (přední projekt ekosystému BNB Chain) a Volo (přední projekt ekosystému Sui), které v podstatě představují některé ze silných stránek projektu Další malý objev: Dow znamená Dow Jones Industrial Average, jeden z nejstarších a nejvlivnějších akciových indexů v historii USA Vidím to jako vizi týmu: vybudovat Dow jako platformu podporující nejlepší světové financování e-commerce Počkejme a uvidíme další vlnu

Něco se děje. @axisrobotics a @FeagineRobotics dosáhli dohody o spolupráci. Zkontroloval jsem, že tento partner ještě nic nepřispíval, tak stručně povím, jak je tato firma působivá Jedná se o vysoce ceněnou inovativní společnost v oblasti fyzické AI a ztělesněné inteligence, s výraznou technologií "DJI" a průmyslovým zázemím. Již získala desítky milionů amerických dolarů v andělském financování s účastí andělských investorů jako Oriental Fuhai a Unitree Spolupráce mezi oběma stranami je modelem silné aliance, jednou z mála spoluprací, které lze dosáhnout mezi Web3 robotickým projektem a tradiční společností zabývající se fyzickou AI (v jedné frázi: Kdo jiný? Kdo jiný? ） Hlavním cílem této spolupráce je, aby Axis poskytla Feagine robustní end-to-end datový produkční pipeline prostřednictvím podnikové sady Axis Dokáže efektivně vyřešit problém masivních, kvalitních tréninkových dat a podpořit synergii hardwaru + algoritmů Z pohledu Axis zvažte význam této spolupráce: generování příjmů, poskytování dat k použití, pohánění růstu dat opačným směrem a sílu podpory díky kvalitním zdrojům Teď se ještě víc těším na Axis TGE

Některé nedávné kontroverze lze @axisrobotics ignorovat. To mi připomíná Binance z minulosti, kdy čelila velké skepsi Například tyto kryptoměnové burzy fungují už dlouho – jak může Binance prorazit? BNB otevřelo pod emisní cenou, to je odpad, doporučuji všem hájit svá práva Zbytek příběhu, který stojí v minulosti i budoucnosti dnes, viděl každý Tento projekt není výjimkou – vlastně, jinými slovy: 'Abyste mohli korunu nosit, musíte nést její váhu.' Každý špičkový projekt čelí v různých fázích velké skepsi Ale co věřím je: co nelze zabít, nakonec zesílí Ale to je pohled vedoucího a také založený na objektivní realitě 1. @aleabitoreddit Bílovlasí bohové jsou velmi optimističtí ohledně budoucnosti fyzické AI a Sun Ge není výjimkou V tomto kritickém okamžiku je účast na některých projektech fyzikální AI dobrou volbou Když se nemůžete soudit, následovat starší bratry je nejlepší volba 2. Fyzická AI: projekty s financováním přesahujícím deset milionů jüanů – můžete je všechny uspořádat – můžete je spočítat na prstech jednoho prstu (sám jsem si to prostudoval; pokud jsou v datech nějaké chyby, klidně je ukažte). Axis je jeden z mála projektů, který ještě neprošel TGE 3. Velmi důležitý bod překvapení: být o krok napřed před ostatními znamená využívat situaci; být o deset kroků napřed znamená žrout. Na býčích maximech lze koupit pouze teoreticky nejlepší cenové body Na začátku býčího trhu Axis očekává nedávný TGE, což znamená, že dříve, než si všichni uvědomili býčí trh, byly ocenění podhodnocená a může očekávat výrazný nárůst býčího trhu Pamatujte, že zisky z kryptoměn pocházejí z býčího trhu, nikoli z medvědích trhů ani z FOMO maxim Na co je Niu Chu vhodný: ignorovat Fuda, statečně se zapojit a čelit velkým výškám jako první

Které použité věci stojí za koupi nejvíc: 1. Předměty zabírající prostor: běžecké pásy, nábytek, stany 2. Předměty, které snadno chytají prach: stabilizátory telefonů, bezdrátové mikrofony, bezzrcadlové objektivy, akční kamery 3. Položky, které rychle ztrácejí hodnoty: domácí vlajkové telefony a tablety, vozidla s novou energií, notebooky 4. Zcela nové, drahé a odolné zboží: vlajkové základní desky, špičkové grafické karty, telefony Apple 5. Odolné produkty s vyspělou konstrukcí: výstavy, elektrická vozidla, jízdní kola a palivová vozidla společných podniků 6. Předměty blízké jednorázovým věcem: pravé herní disky, pravé LEGO hračky