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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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Le fabricant de puces @nvidia aurait envisagé de concéder sous licence la technologie de @perplexity_ai et d'embaucher du personnel. Maintenant, @theinformation indique que Nvidia pourrait diriger un investissement de plusieurs milliards de dollars avec une valorisation supérieure à 30 milliards de dollars.
Le chiffre d'affaires annualisé de Perplexity dépasserait désormais 750 millions de dollars.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
🚨 C'EST AINSI QUE LA BULLE DE L'AI SE TERMINE
Le S&P 500 continue d'atteindre de nouveaux sommets historiques.
Mais presque personne ne voit la crise qui se prépare en dessous.
Wall Street a construit une pyramide de dettes massive.
Comme en 2000.
Comment fonctionne l'arnaque :
Nvidia investit des milliards dans des startups d'AI.
Ces startups empruntent des milliards de plus auprès d'Apollo, Athene et Blackstone.
Elles utilisent les puces Nvidia comme garantie.
Puis elles utilisent cet argent emprunté pour acheter ENCORE PLUS de puces Nvidia.
L'argent retourne directement à Nvidia.
Sur le papier, c'est parfait : Nvidia annonce des ventes record.
Les startups d'AI affichent une croissance explosive.
Les actions technologiques continuent de monter. En réalité, une grande partie de la demande est fictive.
Et cela ne fonctionne que tant que la pénurie de puces dure.
Chaque fois que Nvidia sort une nouvelle génération de puces, les anciennes perdent de la valeur.
Les mêmes puces qui garantissent des milliards de dettes valent moins.
Et la plupart des entreprises d'AI ne gagnent toujours pas assez d'argent pour justifier leurs dépenses.
Une fois que la garantie commence à baisser, les prêteurs se resserrent.
Les startups empruntent moins. Les achats de puces ralentissent.
Et toute la boucle commence à s'inverser.
Ce n'est pas un « si ».
Ça a déjà commencé.
Rappel : j'ai prédit tous les grands sommets et creux du marché ces 15 dernières années, y compris les sommets de l'or et de l'argent, l'effondrement du pétrole, la chute de SpaceX, et le crash de Bitcoin.
Quand je sortirai complètement des marchés, je le publierai ici publiquement comme je le fais toujours.
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Si vous ne me suivez pas encore, vous comprendrez plus tard pourquoi c'était une erreur.
Le CFO de Nvidia $NVDA sur le « financement circulaire » :
« Nous reconnaissons l'ampleur de ce soutien, et nous savons que certains qualifieront cela de financement circulaire. Nous le voyons différemment. »
Nvidia a investi près de 50 milliards de dollars dans des laboratoires d'IA de pointe. Les engagements actuels et prévus d'OpenAI représentent environ 12 GW de capacité de calcul Nvidia, tandis que Nvidia fournira un soutien de crédit sélectif pour près de 2 GW pour un autre laboratoire d'IA de pointe.
« Nous prévoyons que la demande des laboratoires d'IA, pour lesquels nous comptons utiliser notre bilan, contribuera à environ un quart de notre activité l'année prochaine. »
CFO : "Les fournisseurs de clouds AI et de modèles constatent une demande extraordinaire pour l'infrastructure AI, mais beaucoup croissent plus vite que ce que leurs bilans et profils de crédit à long terme peuvent soutenir."
Nvidia garantit 105 milliards de dollars pour permettre 150 à 200 milliards de dollars de ses propres ventes. Lol. Lmao même
LE MOMENT À 280 MILLIARDS DE DOLLARS DE NVIDIA : UN RAPPORT SUR LES BÉNÉFICES POURRAIT RÉINITIALISER TOUT LE MARCHÉ DE L'IA 🧵
Le plus grand test de l'IA pour Wall Street arrive après la clôture.
Les traders d'options anticipent un mouvement d'environ 5,4 % sur les actions Nvidia après les résultats, ce qui équivaut à environ 280 milliards de dollars de valeur marchande
La possible participation de Nvidia dans le nouveau tour de Perplexity importe moins par la taille inconnue du chèque que par l'orientation stratégique. Une valorisation supérieure à 30 milliards de dollars, soit plus de 50 % au-dessus des environ 20 milliards de dollars précédents, rapprocherait Nvidia de la couche de demande qu'elle fournit. Avec des serveurs d'IA de nouvelle génération pouvant coûter plus de 15 % de plus l'année prochaine, soutenir les entreprises de modèles et d'applications pourrait favoriser l'adoption. La préoccupation mesurée est de savoir si une utilisation durable suivra, ou si la demande en matériel deviendra de plus en plus dépendante du capital lié aux fournisseurs. Ce n'est pas un conseil, juste une analyse.
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