#GoogleAIReshuffle

Título original: «Hassabis demite-se, Jeff Dean sai para empreender, o moral do exército do Google desfez-se» Autor original: 动察Beating No dia 5 de agosto, o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, deixou as suas funções de gestão diária, passando a presidente do conselho da DeepMind e assumindo o cargo de cientista-chefe da Alphabet. Continua responsável pela investigação a longo prazo em IA e lidera a empresa de desenvolvimento de novos medicamentos Isomorphic Labs. O título é mais elevado do que antes, mas na prática é uma descida disfarçada, com menos poder de gestão real nas suas mãos. O desenvolvimento e entrega do Gemini ficarão a cargo do antigo diretor técnico da DeepMind, Koray Kavukcuoglu, que reportará diretamente a Pichai. Hassabis continua a ser o símbolo científico da IA do Google, participando nas decisões sobre AGI, mas já não controla as operações diárias da DeepMind. Após esta reorganização, a cadeia de gestão entre a DeepMind e a sede da Alphabet foi encurtada, e Pichai terá um controlo mais direto sobre o progresso do desenvolvimento do Gemini. No mesmo dia, Jeff Dean anunciou a sua saída do Google. Levou consigo Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le para fundar uma empresa chamada Discovery Loop, que pretende usar IA para automatizar todo o processo científico: desde a formulação de questões, desenho de experimentos, execução até à avaliação dos resultados. O Google participou no investimento inicial, será o seu fornecedor de serviços na cloud e fornecerá o poder computacional do primeiro ano. O Google não reteve esta equipa à força, optando por manter relações de capital, serviços na cloud e colaboração científica. Para um grupo de investigadores de topo que já decidiram empreender, esta é uma forma digna de saída. O mercado reagiu rapidamente. As ações da Alphabet chegaram a cair mais de 5% durante o dia, fechando com uma queda próxima dos 4%. Para uma empresa deste porte, uma queda de 3,8% corresponde a cerca de 175 mil milhões de dólares em valor de mercado, e a maior queda intradiária representou uma perda de quase 260 mil milhões de dólares. Nas últimas seis semanas, esta foi a quarta vez que a Alphabet foi penalizada pelo mercado devido à IA. Jeff Dean e Hassabis, as duas tradições da IA do Google Jeff Dean é difícil de classificar como um executivo técnico comum. Entrou no Google em 1999 como o 30.º funcionário da empresa. Nos quase trinta anos seguintes, esteve presente nas transformações técnicas mais importantes do Google. Os sistemas iniciais de pesquisa e publicidade precisavam lidar com dados em rápida expansão; ele e Ghemawat criaram o MapReduce e o Bigtable. Estes sistemas tornaram-se a base da computação distribuída em larga escala, com impacto muito além do Google. Também participou na criação do Google Brain, TensorFlow e TPU. Na era do Gemini, tornou-se co-responsável técnico pelo modelo. Hoje, a capacidade do Google para treinar grandes modelos, executar modelos em chips próprios e integrar modelos em pesquisa, cloud e vários produtos de consumo tem a sua infraestrutura construída com a sua participação. Hassabis representa outro tipo de capacidade. Em 2010, fundou a DeepMind em Londres. Em 2014, o Google concluiu a aquisição. Dois anos depois, o AlphaGo derrotou Lee Sedol, trazendo a inteligência artificial para o público global de forma direta. Em 2024, ele e John Jumper receberam o Prémio Nobel da Química pelo AlphaFold. Em 2023, o Google Brain e a DeepMind fundiram-se, com Hassabis a assumir a liderança da Google DeepMind integrada. É o líder do projeto Gemini e a figura mais importante do Google na comunicação externa sobre o futuro da IA. Dean e Hassabis sustentam, respetivamente, as tradições de engenharia e científica da IA do Google. Agora, Dean sai da empresa e Hassabis recua para um papel secundário. Quatro quedas em seis semanas Esta reorganização causou uma forte reação do mercado também porque ocorreu após sucessivos contratempos da IA do Google. Em junho, Noam Shazeer, coautor do artigo Transformer e co-responsável técnico do Gemini, saiu do Google para a OpenAI. Em 2024, o Google tinha acabado de o readmitir através de um acordo especial de cerca de 2,7 mil milhões de dólares, vindo da Character.AI, e integrado na equipa central do Gemini. Dois anos depois, Shazeer saiu novamente. Depois, John Jumper, responsável pelo AlphaFold e laureado com o Nobel da Química em 2024, juntou-se à Anthropic. Em dois dias, o Google perdeu dois investigadores de peso. A 22 de junho, as ações da Alphabet caíram mais de 7% durante o dia, com uma perda de valor de mercado superior a 200 mil milhões de dólares. A 16 de julho, surgiu a notícia do adiamento do Gemini 3.5 Pro. Este modelo emblemático estava previsto para junho, mas o progresso atrasou-se vários meses devido a indicadores como a capacidade de código não terem atingido as expectativas. Após o anúncio, as ações da Alphabet caíram mais de 3% durante o dia. No final de julho, a pressão passou para os relatórios financeiros. Os gastos de capital da Alphabet no segundo trimestre atingiram 44,9 mil milhões de dólares, o dobro do ano anterior, e a previsão anual foi aumentada para entre 195 e 205 mil milhões de dólares. No mesmo período, o fluxo de caixa livre da empresa foi negativo em 5,9 mil milhões de dólares, a primeira vez na história da Alphabet que um trimestre apresenta fluxo de caixa livre negativo. No primeiro dia de negociação após o relatório, as ações caíram mais de 7% durante o dia. O Google investe cada vez mais recursos, mas os modelos não geram uma vantagem líder proporcional ao investimento. Além disso, o produto principal não foi entregue a tempo e os principais responsáveis pela investigação e engenharia estão a sair sucessivamente. Após a saída de Jumper, alguns meios de comunicação citaram funcionários da DeepMind a dizer que, nos domínios de texto, imagem, vídeo, voz e visão, o Google já tem dificuldade em encontrar modelos claramente na vanguarda da indústria. O Google nunca faltou recursos, podendo mesmo dizer-se que possui o conjunto mais completo de recursos na indústria da IA. Tem TPU próprio, centros de dados em escala global, dados acumulados de pesquisa e YouTube, canais de distribuição fornecidos por Android, Chrome, Workspace e serviços cloud. Pichai também listou numa carta interna uma série de conquistas, afirmando que o Gemini tem 950 milhões de utilizadores ativos mensais, o Gemma foi descarregado mais de 900 milhões de vezes, e o Gemini Robotics continua a avançar. Estes ativos provam que o Google continua forte, mas não substituem o próprio modelo emblemático da próxima geração. O mercado está disposto a pagar por investimentos a longo prazo, desde que esse dinheiro se traduza em liderança. Com atrasos nos modelos e saídas consecutivas de pessoal-chave, os investidores começam a duvidar se o que falta ao Google é tempo ou a capacidade de unir os seus vastos recursos. Adeus à gestão do fundador na DeepMind Koray Kavukcuoglu, que substitui Hassabis na gestão diária, trabalha na DeepMind há 13 anos, foi aluno de Yang Likun, participou no DQN, WaveNet e várias gerações do Gemini, e foi CTO da Google DeepMind. Koray conhece bem a DeepMind e tem sido responsável por ligar investigação, infraestrutura e produto. O facto de ele assumir o Gemini indica que o Google vai valorizar mais a entrega do modelo, a colaboração de produto e a implementação comercial. Esta reorganização também mudou a posição da DeepMind dentro do Google. A DeepMind da era Hassabis manteve sempre uma forte identidade de fundador. Começou em Londres e, após a aquisição pelo Google, manteve uma tradição de investigação relativamente independente. Após a fusão do Google Brain com a DeepMind, Hassabis tornou-se CEO da equipa integrada, fazendo a cultura da DeepMind dominar a nova organização. Agora, Hassabis sai da gestão diária, Koray reporta diretamente a Pichai, e a relação entre a DeepMind e a sede da Alphabet torna-se mais próxima. Para o Google, é um ajuste para reforçar o controlo. Pichai precisa de um controlo mais claro do ritmo de desenvolvimento do Gemini e de alguém que assuma responsabilidade direta pelos atrasos, investimentos e implementação do produto. Para a DeepMind, isto significa o fim de uma fase. Hassabis continua no Google, mantém um título elevado e participa em investigação a longo prazo. Mas a DeepMind, que era liderada diretamente pelo fundador e moldada por ideais científicos, está a tornar-se gradualmente uma unidade de investigação em IA mais padronizada dentro da Alphabet. O Google está a aprender a deixar sair talentos A saída de Jeff Dean mostra outra forma do Google lidar com a fuga de talentos. O Google investiu na Discovery Loop, continua a fornecer serviços cloud e poder computacional, e mantém colaboração científica com a nova empresa. Embora Dean e a sua equipa tenham saído da organização, continuam dentro do ecossistema de capital e tecnologia do Google. Este arranjo beneficia ambas as partes. A Discovery Loop recebe poder computacional, infraestrutura e financiamento inicial caros, sem precisar de construir uma plataforma de investigação do zero. O Google mantém o retorno do investimento, pedidos cloud e futuras possibilidades de colaboração, evitando empurrar diretamente para concorrentes um grupo de talentos que trabalhou mais de vinte anos na empresa. Do ponto de vista da governação corporativa, é quase a saída ideal. Mas ainda não responde a uma questão: por que razão uma equipa tão familiarizada com o Google, que ajudou a construí-lo e pode aceder aos seus recursos, acha que é mais fácil realizar a sua investigação fora da empresa? Eles não abandonaram as suas áreas de investigação nem saíram por competição interna. Apenas transferiram o trabalho que faziam internamente para uma empresa que controlam totalmente. Ao falar das razões da saída, disseram que numa grande organização há demasiada inércia a superar para promover mudanças radicais. Querem criar algo diferente. O Google atraía investigadores de topo porque aqui podiam obter recursos suficientes para realizar trabalhos que não conseguiriam noutros lugares. Agora, um grupo que conhece melhor os recursos do Google começa a pensar o contrário. Ainda acreditam que a investigação vale a pena e que a IA vai mudar a ciência, mas já não acreditam que a organização de uma grande empresa seja a melhor forma de o fazer. Fora do laboratório, novas empresas começam a crescer A Google DeepMind lembra os Bell Labs. Os Bell Labs, apoiados pelos lucros estáveis da AT&T, reuniram alguns dos melhores cientistas e engenheiros do século XX, dando origem ao transistor, laser, teoria da informação e Unix. A sua grandeza não se manteve intacta com a organização, mas espalhou-se através das pessoas que saíram. William Shockley, co-inventor do transistor, saiu dos Bell Labs e fundou a Shockley Semiconductor na Califórnia. Em 1957, oito engenheiros saíram em grupo para fundar a Fairchild Semiconductor. As equipas fundadoras da Intel e AMD também se formaram a partir do ecossistema da Fairchild. A rede industrial conhecida como Vale do Silício formou-se em grande parte ao longo deste fluxo de talentos. A Google DeepMind ainda não chegou ao fim dos Bell Labs. O Gemini tem uma vasta base de utilizadores, o Google Cloud continua a crescer, e a semelhança está no facto de que um laboratório de topo, sustentado por um sistema comercial maduro, vê as pessoas que formou a criar novos laboratórios e empresas fora dele. O auge de um laboratório é medido pelo número de génios que reúne. A fase seguinte é medida pelo que esses génios constroem depois de saírem. Isto é uma conquista e uma perda. Para toda a indústria tecnológica, ambos podem coexistir, mas para o Google, esta conta não é fácil de saldar. O investimento do Google na Discovery Loop permite partilhar os futuros lucros da empresa, e fornecer serviços cloud transforma o gasto em receita. Mas uma empresa pode investir em resultados externos, mas não pode substituir a criatividade interna perdida. Dean trabalhou no Google durante 27 anos. Disse que só começou a pensar seriamente em empreender cerca de cinco semanas antes. Uma pessoa que esteve quase trinta anos na empresa decide sair em cinco semanas. Na Discovery Loop continuam os parceiros familiares: Ghemawat responsável pelos sistemas, Vinyals pela investigação, Quoc Le pela aprendizagem automática automatizada. A divisão de tarefas não mudou muito, nem a direção da investigação, apenas mudaram-se para fora do edifício do Google. Hassabis disse na carta de despedida que a AGI está próxima. A nova empresa de Dean aposta também que a IA vai mudar a investigação científica. Eles provavelmente ainda acreditam no mesmo futuro, apenas começaram a seguir caminhos diferentes. Link original