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Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
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O fabricante de chips @nvidia terá considerado licenciar a tecnologia da @perplexity_ai e contratar pessoal. Agora, @theinformation diz que a Nvidia poderá liderar um investimento de vários milhares de milhões de dólares com uma avaliação superior a 30 mil milhões de dólares.
A receita anualizada da Perplexity ultrapassa agora os 750M de dólares.#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
🚨 É ASSIM QUE A BOLHA DA AI TERMINA
O S&P 500 continua a atingir novos máximos históricos.
Mas quase ninguém vê a crise a formar-se por baixo.
Wall Street construiu uma pirâmide de dívida enorme.
Tal como em 2000.
Como funciona o esquema:
A Nvidia investe milhares de milhões em startups de AI.
Essas startups pedem emprestado milhares de milhões a Apollo, Athene e Blackstone.
Usam chips da Nvidia como garantia.
Depois usam esse dinheiro emprestado para comprar MAIS chips da Nvidia.
O dinheiro volta diretamente para a Nvidia.
No papel, parece perfeito: a Nvidia reporta vendas recorde.
As startups de AI reportam um crescimento explosivo.
As ações tecnológicas continuam a subir. Na realidade, uma grande parte da procura é falsa.
E só funciona enquanto durar a escassez de chips.
Cada vez que a Nvidia lança uma nova geração de chips, os antigos perdem valor.
Os mesmos chips que garantem milhares de milhões em dívida passam a valer menos.
E a maioria das empresas de AI ainda não ganha dinheiro suficiente para justificar o que gastam.
Quando a garantia começar a cair, os credores apertam.
As startups pedem menos empréstimos. As compras de chips desaceleram.
E todo o ciclo começa a inverter-se.
Isto não é um “se”.
Já está a começar.
Lembrete: Eu acertei todos os principais topos e fundos do mercado nos últimos 15 anos, incluindo os topos do Ouro e Prata, o colapso do Petróleo, a queda da SpaceX e o crash do Bitcoin.
Quando sair completamente dos mercados, vou publicar aqui publicamente como sempre faço.
Ativa as notificações.
Se ainda não segues, vais perceber porque foi um erro mais tarde.
Diretor Financeiro da Nvidia $NVDA sobre “financiamento circular”:
“Reconhecemos a dimensão deste apoio, e sabemos que alguns chamarão isto de financiamento circular. Nós vemos de forma diferente.”
A Nvidia investiu quase 50 mil milhões de dólares em laboratórios de IA de ponta. Os compromissos existentes e planeados da OpenAI representam cerca de 12 GW de capacidade computacional Nvidia, enquanto a Nvidia fornecerá apoio de crédito seletivo para quase 2 GW para outro laboratório de IA de ponta.
“Esperamos que a procura dos laboratórios de IA, para os quais prevemos alavancar o nosso balanço, contribua para cerca de um quarto do nosso negócio no próximo ano.”
CFO: "As clouds de AI e os criadores de modelos estão a ver uma procura extraordinária por infraestrutura de AI, mas muitos estão a crescer mais rápido do que os seus balanços e perfis de crédito a longo prazo conseguem suportar."
A Nvidia está a garantir 105 mil milhões para permitir 150–200 mil milhões das suas próprias vendas. Lol. Lmao até
O MOMENTO DE $280 MIL MILHÕES DA NVIDIA: UM RELATÓRIO DE RESULTADOS PODE REDEFINIR TODO O MERCADO DE IA 🧵
O maior teste de IA de Wall Street chega após o toque do sino de encerramento.
Os traders de opções estão a precificar um movimento de aproximadamente 5,4% nas ações da Nvidia após os resultados, equivalente a cerca de $280 mil milhões em valor de mercado
A possível participação da Nvidia na nova ronda da Perplexity importa menos pelo valor desconhecido do cheque do que pela direção estratégica. Uma avaliação acima de 30 mil milhões de dólares, mais de 50% acima dos cerca de 20 mil milhões anteriores, colocaria a Nvidia mais próxima da camada de procura que fornece. Com servidores de IA de próxima geração potencialmente a custar mais de 15% no próximo ano, apoiar empresas de modelos e aplicações poderia suportar a adoção. A preocupação ponderada é se o uso duradouro se seguirá, ou se a procura por hardware se tornará cada vez mais dependente do capital ligado ao fornecedor. Não é aconselhamento, apenas análise.
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